나는 약 2000 이미지의 데이터 세트가 있습니다. 이 데이터베이스에는 흐린 이미지가 포함되어 있습니다. 이 데이터베이스에서 흐린 이미지를 자동으로 제거하려면 어떻게합니까? 흐린 이미지를 제거하기 위해 푸리에 변환에 대해 읽었습니다. 먼저 이미지를 푸리에 도메인으로 변환 한 다음 일부 임계 값을 적용하여 흐린 이미지를 식별 할 수 있어야합니다. 아무도 나를
Matlab을 사용하여 처리하려는 일부 데이터에 FFT를 적용했습니다. 결과 주파수는 매우 시끄 럽기 때문에 주파수/진폭 벡터에 이동 평균 필터를 적용했습니다. 이제는이 필터링 된 주파수 도메인 데이터를 기반으로 시간 도메인 데이터를 가져 와서 나중에 분광기에서 사용하는 데 관심이 있습니다. 내가 매스 웍스의 예에서이 코드를 사용하는 주파수/진폭 구성 요소
저는 Matlab에서 C#으로 코드를 다시 작성하고 있습니다. 나는 완전히 수학에 신참이야. AFFT.net 라이브러리에서 찾은 FFT 함수를 사용해야했지만 IFFT가 필요합니다. 가능한 몇 줄의 IFFT를 계산하기 위해 FFT를 사용할 수 있습니까? Aforge.Net FFT 선언 : public static void FFT (Complex[] data,
내가 점점 계속 코드 function [nImg,mask] = myFunc(img,rl,rh)
[n m] = size(img);
mask = ones(n, m);
% do some stuff
% more
% and more
%
fourierImg = fft2(img); % take the
WebAudio Analyzer 노드를 사용하여 IFFT를 수행 할 수있는 방법이 있습니까? getByteTimeDomainData 메소드가 있다는 것을 알았지 만, 크기와 위상 배열을 어떻게 먹을 수 있습니까? 인터리브 된 mag 및 phase 값을 포함하는 AudioBuffer 소스를 여기에 연결합니까?
질문은 약간 넓습니다. 여기 내가 무엇을했는지 있습니다 : 나는 FFT를 적용하는 방법이있다. 나는 그것이 올 바르거나 틀렸는가 실제로 여기에서 요점이 아니기 때문에 그것을 게시하지 않을 것이다. 나는 방법을 통해 이미지를 실행 한 다음, 실제 부분과 허수 부분에 대해 하나씩 same 크기의 두 이미지로 나오는 것을 표시하려고합니다. 이것은 내 방법에서 나
MATLAB에서 70 개의 회색조 프레임이있는 동영상이 있습니다. 저는 그것들을 3 차원 행렬에 넣었습니다. 그래서 차원은 X, Y, 그리고 시간입니다. 나는 시간 차원에서 주파수를 결정하기를 원하므로 3 rd 차원의 모든 점에 대해 FFT를 계산해야합니다. 이것은 문제가되지 않지만 이미지를 ifft으로 원래 형식으로 되돌려 보내야합니다. 정상적인 상황에서
fftshift 및 ifftshift의 설명을 참조하십시오. Matlab에서 fft 및 fftn과 관련하여 위의 두 함수를 호출하는 방법을 알고 싶습니다. 내 신호에 특정 주파수 콘텐츠가 있다고 가정 해 보겠습니다. 초기에 언급 f = (-N/2:N/2-1)*df;
f = (1:N)*(df/2);
f = [(0:N/2-1) (-N/2:-1)];
복소수 값의 스펙트럼에서 iFFT를 수행하고 첫 번째 샘플을 널링한다고하여 해당 시간 도메인 신호를 변경합니다. 마지막으로 FFT를 통해 다시 주파수 도메인으로 변환합니다. 양면 (대칭) 스펙트럼 또는 양면 주파수 (양수 만)를 사용하는 것 사이의 (물리적으로) 차이점은 두 가지 결과가 다르기)? 버전 1 (양면 스펙트럼) fft( nulling( ifft