ifft

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    반복적으로 iFFT를 호출하는 일부 모델링을하고 싶습니다. 이것은 복소수 주파수 응답 (진폭, 위상)의 파라 메트릭 모델을 입력으로 취해 임펄스 응답을 출력으로 생성합니다. 이 점을 방의 라우드 스피커를 측정 한 "창으로 표시된"임펄스 응답과 비교하고 싶습니다. 측정 된 임펄스는 몇 밀리 초 동안 지속되는 마이크를 통해 공기를 직접 통과하는 소리에 해당하는

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    현재 Matlab에서 재생되는 동영상 파일에서 몇 프레임을 얻기 위해 과제를 진행하고 있습니다. 3D 매트릭스는 파라미터 X, Y 및 시간에 생성되었습니다. 그러나 나는 FFT와 IFFT를 사용하여 주파수를 결정하도록 요청 받았다. 제 문제는 3D 매트릭스에서 FFT와 IFFT를 사용하여 시간 차원의 빈도를 결정하는 방법입니다. 누군가가 MATLAB 코드의

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    Matlab을 사용하여 신호에서 50 Hz와 고조파를 추출하기 위해 FFT-IFFT를 수행합니다. 이 목적으로 내 신호를 1024 샘플의 창으로 나누고 FFT를 수행합니다. 나는 50 %의 중복도한다. FFT가 끝나면 필자는 고조파를 제거하고 필터링 된 데이터를 얻기 위해 IFFT를 수행합니다. 내 질문 : 신호를 얻기 위해 모든 창을 겹쳐서 표시하는 방법

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    나는 케플럼 분석에 초보자입니다. 그래서 그것이 질문입니다. 길이가 4096이고 샘플 속도가 8000Hz 인 신호가 있습니다. 나는 FFT를 만들고 길이 4096 * 2 (2 * i 위치는 cosinus coeff, 2 * i + 1 position은 sinus coeff를위한 배열이다.) 배열을 얻는다. 빈도 단계는 (sampleRate/signalLen

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    ifft (fft (myFunction))가 내 함수와 다른 이유를 모르겠습니다. 그것은 같은 모양이지만 2 아웃의 인자 (일정한 y- 오프셋 무시) 인 것 같습니다. 내가 볼 수있는 모든 문서에는 fft가하지 않는 정규화가 있지만 ifft가이를 처리해야한다고 나와 있습니다. 아래에 몇 가지 예제 코드가 있습니다 - 제가 올바른 답을주기 위해 2의 요소를

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    내 이미지 크기가 107x149입니다. 그리고 내 필터 커널의 크기는 75x75입니다. 커널로 이미지를 컨버팅하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 (속도면에서)? 참고 : 필터는 분리 할 수 ​​없습니다.

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    역 푸리에 변환을 찾기 위해 C++ 함수를 사용하고 있습니다. int inYSize = 170; int inXSize = 2280; float* outData = new float[inYSize*inXSize]; fftwf_plan mReverse = fftwf_plan_dft_c2r_2d(inYSize, inXSize,(fftwf_complex*)t

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    내 문제는 역 fft를 기반으로하는 진폭 스펙트럼 (fft)으로부터 원 신호를 얻는 것이지만 일부 주파수 범위에만 해당됩니다. 8-12 Hz. 누구든지 나를 도울 수 있을까? 나는 다음을 사용하려고 시도했다 : xdft=fft(x); ixdft=ifft(xdft(a:b)), %where xdft(a:b) is |Y(f)| for freq 8-12 Hz.

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    OFDM 시스템의 일부인 FPGA에 VHDL의 파일럿 삽입 모듈을 구현하려고합니다. 변조 성분들로부터 오는 매 48 워드들에 대해, 파일럿 삽입은 파일럿 톤 및 널을 추가하여 64 채널 IFFT의 나머지 채널들을 채운다. 이 시스템의 스트리밍 동작을 달성하기 위해 노력 중이므로 고정 레이턴시로 IFFT에 직렬 입력을 위해 64 샘플을 지속적으로 생성합니다.

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    역 FFT를 수행 할 때 버그가있는 다음 코드가 있습니다. 출력을 인쇄하고 검증 할 때 순방향 FFT가 작동합니다. 하지만 역관계는 그렇게 보이지 않습니다. 어떤 아이디어? 내가 개념을 놓친 것처럼 보입니까? 코드 - http://pastebin.com/iZYtdcqR 편집 - 나는 기본적으로 CUDA 툴킷 샘플과 함께 제공되는 코드를 다시 작성했다. FF