inference

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    Tensorflow API를 사용하여 신경 네트워크를 학습하는 사용자 정의 이미지 세트를 사용하고 있습니다. 성공적인 교육 과정을 거친 후 나는 다양한 검사 var의 값을 포함하는 검사 점 파일을 얻습니다. 이제이 검사 점 파일에서 추론 모델을 얻고 싶습니다.이 튜토리얼에서 설명하는대로 심복 이미지를 생성하는 데 사용할 수있는 script을 발견했습니다.

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    나는 유망한 (오래된) 기사를 발견했지만 그 흔적은 추웠다. 이상적으로 나는 플러그인/코드 작업을 찾고 있지만 이상적으로 사용할 수 없다면 Protege 로의 통합을 위해 확률 론적 및/또는 추론 할 수있는 추론을 작성하는 방법에 대한 구체적인 지침이 여전히 유용 할 것입니다. RaMP Defeasible Reasoning Plugin for Protege

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    저는 Drools에 비교적 새로운입니다. 2, 3, 아무 일도 발생하지 않는 규칙에 대한 rule "Add Marque Polynesie extention taxe" no-loop true lock-on-active true when $d : Demarche(extPolynesie == true) IsMarque(demarche ==

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    Virtuoso 7.1 및 DBpedia의 간단한 RDFS 추론에 대한 질문입니다. 이 link을 참조로 설치 한 Virtuoso 인스턴스가 있습니다. 이제 다음 쿼리로 끝점에 쿼리하면 : Select ?s where { ?s a <http://dbpedia.org/ontology/Cricketer> . } DBpedia에있는 Cricketers 목록

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    막대 그래프를 사용하여 승격에 따라 퇴사 한 직원의 비율을 관찰하려고합니다. 데이터 : 구조체 (list (promo = c (0,0,0,0,1,1), left = c (0, 0, 0, 1, 0,1)), .Names = 클래스 = "data.frame") 케이스 1 ( -6L NA) C ("왼쪽", "프로모션") row.names = C는 : I는 Y =

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    나는 "왓슨은 수십억 개의 웹 페이지에 대해 훈련 된 독점 지식 정보를 가지고 있고, 텍스트에서 수백만 가지의"유형 "을 이해하고 있다고 들었다. 이 지식 그래프는 어디에서 볼 수 있습니까? 나는 그것을 질문하고 싶다. 나는 그것에 덧붙이고 싶다. 내가 추가 한 정보에 어떤 추론이 필요한지보고 싶습니다.

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    Jena에서 RDFS_MEM_RDFS_INF 모델을 만들고 일부 RDFS-File을 읽을 때 파일에 명시 적으로 언급되지 않은 여러 명령문이 추가됩니다. 예 : 우리는 트리플 은 P 나에게 을 가지고 P는 RDFS 경우 : A Q B가 모델도 입니다 보다 subPropertyOf q를. 구체적인 예는 다음과 같습니다 만약 SKOS : 관련 파일 SKOS에

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    질문 불가능 그리드 그래프에 왜 제목 에 기록 된대로 위의 이미지에서 3 × 3 격자 그래프가있다. 접합 트리로 변환 할 수 있습니다. 그런 다음 유추 (likelihood/posterior 등 추정)에 메시지 전달 (product-sum algorithm)을 사용할 수 있습니다. 그리드 그래프의 정확한 추론이 왜 그렇게 어려운지 궁금합니다. 그리드가 커지

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    저는 RDFS 트리플에서 추론 할 수있는 것에 대해 다소 혼란 스럽습니다. shop:Lily shop:hasManager shop:Dan 그것이 shop:Dan shop:manages shop:Lily 것을 유추 할 수있다 및 직원 릴리와 매니저 댄과 상점이 있다면 ? 기술적으로 서로 다른 관계를 말하는 것이므로 추론 할 수 없습니까?

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    무작위로 true/false 값을 가진 부울의 2D 배열을 초기화하려고하는데 문제가 있습니다.하지만 컴파일러가 보이지 않습니다. 필요로하는 유형을 추론 할 수 있어야합니다. 추론 엔진이이를 해결할 수 있도록 지정해야 할 것이 무엇인지 궁금합니다. 유형 [T; 10]이 Rand 곳 T: Rand을 구현하기 extern crate rand; fn main(