나는이 다음 표 - 다음 필드가있는 트랜잭션 테이블 - transactionId, userId, merchantId 사용자 테이블 userID 및 details merchantId와 상인 테이블과 details는 MERCHANTID가 null하는 일부 트랜잭션 항목이있을 수 있습니다. merchantId과 거래 내역을보고하고자합니다. 모든 거래가 보고서에
꽤 긴 조인을하려고하는데 장고가 마지막 레이어를 처리 할 수없는 것 같습니다. 내가 틀렸을 까? 아니면이 주변에 어떤 방법이 있을까? Models.py 그때 클래스 D의 값을 선택하기 위해 노력하고있어 class A(models.Model):
object_id = models.IntegerField(primary_key=True)
name
AWS Redshift SQL을 사용하고 있습니다. 그룹화 된 내부 쿼리를 내부 조인하고 싶습니다. 외부 조인을 할 때; 열이 존재하지 않는다는 오류가 나타납니다. 검색어 : SELECT si.package_weight
FROM "packageproduct" ub "clearpathpin" cp ON ub.cpipr_number = cp.pin_num
지난 12 개월 동안 특정 달 동안 활성 상태 인 사용자를 가져 오는 쿼리를 작성하는 방법을 고민 중입니다. 2017 년 1 월에 거래가 시작되었습니다. 예 : 거래를 만든 년 12 월 2017, 그리고 무엇을 위해이 2016년 12월을 통해 거래 모두의 비율로 - 2017년 12월 난 데 문제는 내가 그 또한 | 고객 ID : 그들의 제품 및 국가 여기
에 가입 : LANG 을 LANG_ID 언어를 단어 word_id 0 12,385,는 단어 번역 trans_id word_id1 word_id2 LANG_ID 그리고 나는 내가 선택한 두 언어 사이의 모든 번역을 얻을합니다. 명령에 Two foreign keys of the same tabl
두 개의 키를 기반으로 합치려는 두 개의 데이터 프레임이 있습니다. 일치 항목이없는 경우 키 1만을 기준으로 일치 항목을 가져 오려고합니다 (키 1의 여러 레코드가있을 수 있지만 하나를 선택할 수 있지만 레코드 하나만 가져와야합니다) : val df1 = spark.sparkContext.parallelize(List(("k0","k00","v0"),
나는 등 회사 ID와 같은 필드를 추가 한 INNER JOIN을 쓰고 있어요 바인딩 수 없습니다 IR.MyId 및 ICB1.MyId 에 "여러 부분으로 구성된 식별자 바인딩 수 없습니다" 이 쿼리에 대한 나의 의도는 INNER JOIN 안에 CASE을 추가하는 것입니다. 그래서 첫 번째 열은 A.CompanyId입니다. 두 번째 열은 ID가 다른 테이블에
합류와 나는 두 개의 테이블이 있습니다 1. EMPLOYEE_DATA 및 등의 열 EMP_ID MANAGER_ID
9999 2222
8888 2222
7777 2222
또 다른 테이블은 다음과 같습니다 2 EMPLOYEE_RECORDS : 내가 원하는 EMP_ID MANAGER_ID NO_OF_SWIPEINS ATTENDACE_DATE
99
이것은 추상적 인 예이지만, 누군가 그것을 해결할 수 있다면 영원히 감사 할 것입니다. 관련 레코드의 필드를 기반으로 검색을 수행하려고합니다. 이 예제에서는 parent_subject 필드를 사용하여 중첩 된 제목의 계층 구조가 있습니다. 내 MongoDB의에서 var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mon
SQL을 사용하여 "외부"조인 (및 페치) 할 테이블이 두 개 있습니다. 정확한 SQL 쿼리는 다음과 같습니다. SELECT
LEFT(a.cusip, 6) AS cusip6,
a.date, a.prc, a.ret, a.vol, a.spread, a.shrout,
b.epsf12, (b.seqq-b.pstkq)/b.cshoq AS