kaggle

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카글에서 타이타닉 데이터의 연령 분포에 대한 비율을 플롯하려합니다. 이 코드로 시도 등 연령 0 ~ 10, 10 ~ 20에 대한 있도록 age_distribution_died= df.Age[df['Survived']==0].dropna().value_counts().sort_index() age_distribution_survived=df.Age[df['

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nltk.download를 사용할 때 커널이 사용 중입니다.

jupyter 노트북을 사용하여 kaggle https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-1-for-beginners-bag-of-words에서이 문제를 연습하고 있습니다. 다음 코드를 중지 단어를 포함 수입 NLTK nltk.download() # 다운로드 텍스트 데이터 세트를 사용하는 경우

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피쳐 엔지니어링에서 객체 속성에 null 값을 채우는 방법은 무엇입니까?

필자는 피쳐 엔지니어링에서 Kaggle의 fill null 메소드를 살펴 본다. 일부 플레이어는 NA에 다른 개체 값을 입력합니다. 예를 들어 성별 열에 'Male', 'Female'및 NA 값이 있습니다. 메서드는 NA에 'Middle'와 같은 다른 객체 값을 채 웁니다. 그리고 그 후에, 그것은 어떤 null도없이 성 속성을 다루고 pandas는 nul

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Windows 10의 Keras 모델에 대한 성능이 매우 느림

Windows 10에 Anaconda 및 Python 3.5를 설치했습니다. 샘플 모델을 시도하면 첫 번째 기 획에 오래 걸렸으므로 두 번째 기 획에 도달하지 못했습니다! def larger_model(): # create model model = Sequential() model.add(Convolution2D(30, 5, 5,

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Jupyter IPYNB Problems

그래서 Jupyter Notebook에 익숙해 지려고 노력 중이며 문제가 있습니다. 내 PyCharm IDE의 일반 .py 파일에서 다음 코드를 실행하면 완벽하게 실행됩니다. 그러나, 나는 그것을 노트북에서 실행하면 [*] 결코 사라지지 않는다는 것을 의미합니다. 그게 왜 그럴 수 있겠 어? 모든 답변을 높이 평가! 다른 사람의 만족을 위해 import p

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spark에서 CSV로드

나는 SparkML과 Scala를 사용하여 Kaggle Titanic Example을 시도하고 있습니다. 나는 처음 교육 파일을로드하려고 해요하지만 난 이상한 오류로 실행하고 있습니다 : java.io.IOException: Could not read footer: java.lang.RuntimeException: file:/Users/jake/Develo

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Queens.dequeue가 Tensorflow 입력 파이프 라인에 매달려 있습니다.

먼저이 정보와 도움을 주셔서 감사합니다. tersorflow에서 conv2d를 사용하여 mnist 분류를위한 입력 파이프 라인을 구축하려했습니다. 내 데이터 세트는 kaggle CSV 파일이며, 파일은 행이 : 라벨, 기능 1, 특징 2, 특징 3, ..., 기능 784 을 Heres는 코드 :이 달려 """ TENSORFLOW CNN IMPLEMENTT

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파이썬 sklearn의 kaggle이/타이타닉 튜토리얼 마지막 기능에 실패 규모

나는이 튜토리얼을 통해 작업 과정에 있었다 : http://ahmedbesbes.com/how-to-score-08134-in-titanic-kaggle-challenge.html 내가 중간 섹션의 마지막 부분에 도착 때까지, 아무런 문제없이 갔다 : 보시다시피이 기능의 범위는 서로 다릅니다. 단위 간격으로 모든 것을 정규화합시다. 우리가 제출해야합니다 그

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왜 내 데이터 프레임에서이 sapply가 작동하지 않습니까? (titanic kaggle)

나는 거대한 kaggle에서 데이터 프레임을 가지고 나이 열에서 NA 값을 제거하려고합니다. 승객 $의 시대이 오류 : 이렇게하려면, 나는 다음과 같은 오류가 나타날 수 df.train <- read.csv('data/titanic_train.csv') fixe.age <- function(passenger){ returnedage <- pa

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Kaggle의 Juypter 노트북에서 Plotly

나는 Kaggle의 Juypter Notebook에서 플롯 그래프를 렌더링하려고하는데 코드가 실행되지만 이미지는 렌더링되지 않습니다. Plotly 버전 1.12.12 및 Python 3.5 사용 출력 셀이 숨겨진 것 같습니다. 간단한 그래프에 대한 코드는 다음과 같습니다 : # Imports import plotly.plotly as py import