kaggle

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훈련 세트와 기능 세트 및 테스트 세트가 출력이 라벨 훈련 세트를 활용하여 기반으로 결정하는 것입니다 주어진

많은 기계 학습 대회가 Kaggle에서 개최되는 기계 학습 프로그램 경쟁을 접근하는 방법. 여기, SVM 등 의사 결정 나무처럼 학습 알고리즘을 감독 적용 할 수있는 꽤 분명하다. 내 질문은 어떻게 그런 문제에 접근하기 시작해야 하는가, 즉 의사 결정 트리 또는 SVM 또는 기타 알고리즘으로 시작할지, 아니면 다른 방법, 즉 어떻게 결정할 것인가?

machine-learning supervised-learning kaggle 2013-07-18

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scikit-learn에서 견적 수행자 평가하기

Kaggle에 대한 경연 대회에 scikit-learn 0.13.1을 사용하고 있습니다. Decision Tree 분류자를 사용하고 있으며 견적을 평가하기 위해 train_test_split을 통해 교육 데이터를 분할하거나 cross_val_score를 사용하여 교차 유효성 검사를 수행하는 기술을 따릅니다. 어느 기법을 사용하더라도 견적가가 약 90 % 정

python-2.7 scikit-learn kaggle 2013-06-07

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선형 회귀에 피쳐를 추가 할 때 정확도가 떨어지는 이유는 무엇입니까?

저는 ML을 처음 접하고 조금 배우기 위해 경매에 참가하고 있습니다. 데이터 세트에 특정 기능을 추가하면 정확도가 떨어집니다. 왜 비용에 추가되는 기능이 0으로 가중치가 적용되지 않습니까? 비선형 기능으로 인해 로컬 최소 솔루션이 생길 수 있습니까? 감사합니다.

machine-learning linear-regression kaggle 2011-12-12

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멀티 라벨 및 멀티 클래스 데이터 라벨 평가

멀티 클래스 - 멀티 라벨 분류에 사용할 수있는 평가 메트릭이 있습니까? 예를 들어, kaggle에서 다음과 같은 경쟁에 참여하고있다. 그리고 평가 メートル는 ROC AUC가 필요합니다. : http://www.kaggle.com/c/mlsp-2013-birds sklearn을 사용하여 이것을 가능합니까?

python scikit-learn kaggle 2013-08-07

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R에서 가장 가까운 이웃을 보는 방법?

R, KNN 또는 데이터 과학 전반에 대한 경험이 없다고 말하는 것으로 시작하겠습니다. 나는 최근에 Kaggle을 찾았으며 Digit Recognition 경쟁/튜토리얼을 가지고 놀았습니다. # makes the KNN submission library(FNN) train <- read.csv("c:/Development/data/digits/tra

r kaggle 2012-08-28

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라이브 Kinect 대신 저장된 Depth/RGB 비디오로 Kinect SDK를 실행할 수 있습니까?

이 질문은 Kaggle/CHALEARN 제스처 인식 과제와 관련이 있습니다. Kinect에서 기록한 RGB 및 깊이 비디오와 일치하는 대규모 교육 세트가 제공됩니다. 이 비디오에서 Kinect SDK의 골격 추적을 사용하고 싶지만 검색을 한 후에이 작업을 수행 할 수 있는지 여부에 대한 결정적인 답을 찾지 못했습니다. 이전에 기록 된 Kinect 비디오와

kinect kaggle 2011-12-27

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하나의 데이터 프레임에서 다른 데이터 프레임의 마지막 열로 열 추가

저는 R 및 기계 학습 알고리즘을 처음 사용하고 kaggle scikit example을 사용하여 학습하려고합니다. 나의 이해에서 > str(d.train) 'data.frame': 1000 obs. of 40 variables: $ V1 : num 0.299 -1.174 1.192 1.573 -0.613 ... > str(d.trainLabels)

r kaggle 2013-10-06

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IndexError : Python의 색인이 너무 많습니다.

OSX에서 Python 2.7 용 Eclipse 환경에서 PyDev 사용. 배열의 요소를 계산하고 배열의 요소를 합산하려고합니다. 색인에 오류가 발생했습니다. import numpy as np import os import sys csv_file_object = fileName = os.path.join('train.csv') print('Dire

python-2.7 numpy pydev osx-mountain-lion kaggle 2014-01-17

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PyDev 해결 numpy 및 sklearn과 관련하여 미해결 수입품

나는이 미해결 수입품을 해결하기 위해 찾을 수있는 거의 모든 것을 갖추고 있습니다. 다음은 가져 오기를 시도한 것입니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from numpy import genfromtxt, savetxt Mac OS X의 Eclipse에서 PyDev를 실행하는 라이온에서 다

numpy scipy scikit-learn pydev kaggle 2012-07-21

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이 R 코드를 벡터화하는 방법 Plyr, Apply 또는 Similar?

디렉토리의 중복 파일을 식별하는 다음의 R 코드를 작성했습니다. plyr 패키지 (또는 유사)를 사용하여 for-loop를 어떻게 벡터화 할 수 있습니까? 내가 생각해 낸 것보다 더 관용적 인 R 솔루션을 얻고 싶습니다. (작은 테스트 디렉토리 사용) library("digest") # to compute the MD5 digest test_dir = "

r vectorization plyr kaggle 2012-12-27

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