keras

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    Keras에서 가변 길이 입력 LSTM은 어떻게 만듭니 까?

    나는 Keras를 사용하여 LSTM으로 바닐라 패턴 인식을 시도하여 시퀀스의 다음 요소를 예측합니다. 내 데이터는 다음과 같다 : 트레이닝 시퀀스의 라벨이 목록의 마지막 요소입니다 : X_train['Sequence'][n][-1]. 내 Sequence 열에 시퀀스의 요소 수가 다양 할 수 있으므로 RNN을 사용하는 것이 가장 적합한 모델이라고 생각합니다.
    python-3.x keras lstm recurrent-neural-network variable-length 2016-07-04

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    Keras에 임베딩이란 무엇입니까?

    Keras 문서에서 이것이 실제로 무엇인지 분명하지 않습니다. 필자는이 기능을 사용하여 입력 기능 공간을 더 작은 공간으로 압축 할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 이것은 신경 디자인의 관점에서 어떻게 이루어 집니까? 자동 수신인입니까, RBM입니까?
    keras 2016-07-04

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    Keras cifar-10 값 오류 내가 여기에 10 keras 튜토리얼 cifar 표준을 다음했다

    다른 tensorshape : 나는 내 자신의 훈련 이미지를 사용하도록 수정 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py . 각 이미지는 cifar 세트의 크기를 복제합니다. 즉, 각각 32x32 및 3 채널입니다. 각 이미지의 모양 : 아래 전체 출력과 같이 (32,32,3)
    tensorflow keras 2016-07-06

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    Keras LSTM/GRU 언어 모델

    의 입력 모양 Keras의 단어 수준에서 언어 모델을 학습하려고합니다. Exception: Error when checking model input: expected gru_input_7 to have 3 dimensions, but got array with shape (90582L, 517L) : print('Build model...') mod
    python nlp keras lstm language-model 2016-07-07

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    에 ValueError : 잘못된 인수 '통계'도 최신으로 K.function에 전달 Keras/Theano

    나는 아나콘다/Python2.7/Keras/Theano에 다음과 같은 매우 간단한 신경 네트워크 실행하면 : import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation # import csv csv = 'https://raw.gith
    python neural-network anaconda theano keras 2016-07-09

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    간단한 반복 뉴럴 네트워크 입력 모양

    나는 케라와 함께 매우 간단한 RNN 예제를 코딩하려고하지만 예상대로 결과가 나오지 않습니다. 나는이 서식 1, 0.8, 0.6, 0, 0, 0, 1, 0.8, 0.6, 0, ... : (6000, 1, 1) 내 y_train 같은 길이 6000 반복 목록입니다 :이 모양을 포맷 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, ... : 내 X_tra
    python neural-network keras recurrent-neural-network 2016-07-10

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    keras 커스텀 목적 함수, y_pred, y_true에서 데이터 가져 오기?

    keras에 대한 사용자 정의 목적 함수를 작성하려고하는데,이를 수행하기 위해 y_true, y_pred의 데이터를 조작해야합니다. 나는이 값을 인쇄 할 때 def custom_objective(y_true, y_pred): print y_true, y_pred , 내가 얻을 : dense_1_target Softmax.0 나는 2, 128
    python python-2.7 python-3.x machine-learning keras 2016-07-11

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    배치 데이터에서 도트 제작을 사용하는 방법은 무엇입니까?

    신청하려고합니다 tanh (도트 (x, y)); x와 y는 내 RNN의 배치 데이터입니다. x, y 모양이 (n_batch, n_length, n_dim) like (2,3,4); 3 개의 시퀀스가있는 2 개의 샘플은 각각 4 차원입니다. 마지막 치수로 내부 또는 도트 제작을하고 싶습니다. 그렇다면 tanh (도트 (x, y))의 모양은 (n_batch,
    python numpy theano deep-learning keras 2016-07-12

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    keras - 출력이 왜 나지?

    작업 : 클래스 거리를 입력으로하고 클래스 신뢰도 (0.0 ~ 1.0 사이의 숫자)를 가져 오려고합니다. [ [1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0
    theano keras 2016-07-13

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    Keras 훈련 된 VGG 오류

    나는 미리 훈련 된 VGG 모델을로드하고 실행하기 위해 this을 추적했습니다. 그러나 숨겨진 레이어에서 기능 맵을 추출하고 "임의의 기능 맵 추출"섹션 here에서 결과를 복제하려고했습니다. File "VGG_Keras.py", line 98, in <module> plt.imshow(features[0][13]) IndexError: inde
    python theano keras 2016-07-13
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