lasso

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Iris Dataset을 사용하여 Python에서 LASSO/Logistic Regression 결과를 재현

다음 R 결과를 Python으로 재현하려고합니다. 이 특별한 경우 R 예측 기술은 파이썬 스킬보다 낮지 만 일반적으로 내 경험에 맞지 않습니다 (결과적으로 파이썬에서 결과를 재현하려는 이유). 따라서 여기에서 그 세부 사항을 무시하십시오. 목표는 꽃 종 ('versicolor'0 또는 'virginica'1)을 예측하는 것입니다. 우리는 100 개의 표본

python r scikit-learn logistic-regression lasso 2017-04-24

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랜덤 화 된 올가미를 R

R에서 무작위 올가미 함수를 만들려고했지만 파이썬 sklearn 무작위 올가미 함수와 동일한 결과를 생성하지 않는 것 같습니다. 나는 여기에 같은 철학을 적용하고 있지만 그 차이를 이해할 수는 없습니다. 코드는 수정이 코드에 기초 하였다 : # generate synthetic data set.seed(100) size = 750 x = matrix(

r scikit-learn lasso stability 2017-04-24

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glmmLasso 모든 람다에 대한 try-error

저는 혼합 모델에 대해 변수 선택을 수행하기 위해 glmmLasso를 사용하려고 시도했지만 모델이 작동하지 않는 것처럼 보입니다. 비슷한 모델로 데모를 설정했습니다. here. 나는 BIC를 사용하여 람다를 선택하는 간단한 방법을 사용하고 있습니다. 이것은 내가 실행 해본 코드입니다. library(glmmLasso) lambda <- seq(500,0

r mixed-models lasso 2017-03-14

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올가미 이후 : 나머지 데이터를 새로운 데이터 프레임으로 저장하십시오 (R 사용)

우선 관심과 시간에 감사드립니다. 내 질문 (사용 R) : 가 yvar을 예측하기 위해, 나는 736에서 30 따라서 lasso.mod =glmnet(x,y,alpha=1) cv.out =cv.glmnet (x,y,alpha=1) lasso.bestlam =cv.out$lambda.min tmp_coef = coef(cv.out,s=lasso.best

r dataframe subset lasso 2017-05-04

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상관 관계 변수에 대한 올가미 또는 릿지

"상관 관계가있는 변수가있는 경우 리지 회귀를 선호 할 수 있습니다." 변수 a1, a2, b1, c2 및 2 a가 있다고 가정 해 보겠습니다. "우리가 올가미를 사용한다면, 그 중 하나를 제거 할 수 있습니다. 올가미와 릿지 모두 수축을 할 것입니다. 그래서 올가미는 이러한 조건에서 더 나을 수도 있습니다. 그러나 릿지 (Ridge)가 더 낫다는 견적이

machine-learning regression lasso 2017-03-20

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불균형 한 데이터에 적합한 올가미 로지스틱 회귀?

로쏘 - 정규화 된 로지스틱 회귀에 의한 UCI 기계 학습 저장소의 Secom 데이터 세트를 분석 중이지만 그 결과는 좋지 않습니다. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/SECOM 특성 : 590 개 수치 속성 106 양성 샘플 (제조 실패) 목적은 정확한 양의 클래스를 예측하는 것이다와 1,546 데이터 샘플, 기능 선

r-caret glmnet lasso 2017-05-09

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penalty.factor가 캐럿에 해당합니까?

올가미를 사용하는 동안 일부 계수의 패널티를 0으로 설정하고 싶습니다. glmnet 함수에는 penalty.factor라는 옵션이 있습니다. 캐럿 패키지에 해당하는 항목이 있습니까? 기차 기능 내부

r caret lasso 2017-05-11

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올가미를 사용하여 express JS route에서 렌더링되는 marko 템플릿에 대한 종속성을 동적으로 정의하는 방법은 무엇입니까?

예 : 경로/테마 고려 경로는 경로/쿼리 매개 변수로 지정된 테마 (읽기 : 더 적은 색상 변수)에서 렌더링되어야합니다. 테마 매개 변수를 기반으로 맞춤 JS 스크립트를 삽입해야 할 수도 있습니다. 제공된 매개 변수에 따라 스크립트와 스타일이 포함될 수도 있고 포함되지 않을 수도 있습니다 (올가미를 미리 구성하지 않거나 bower.json을 사용하지 않을

express less lasso marko 2017-03-28

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scikit-learn의 LassoCV에 대한 채점 척도

scikit-learn의 LassoCV 기능을 사용하고 있습니다. 교차 유효성 검사 도중 scoring metric이 기본적으로 사용되고 있습니까? "평균 제곱 오류 회귀 손실"에 기초하여 교차 유효성 검사를하고 싶습니다. LassoCV에이 측정 항목을 사용할 수 있습니까? LogisticRegressionCV에 대한 득점 척도를 지정할 수 있으므로 Las

python scikit-learn cross-validation lasso 2017-05-22

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올가미를 사용하는 마크로 응용 프로그램에 부트 스트랩 j를 포함하려면 어떻게해야합니까?

Lasso을 사용하여 Marko 앱에 Bootstrap JS를 포함하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? npm와

twitter-bootstrap lasso marko 2017-10-27

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