libsvm

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    scikit svc coef0 파라미터 범위

    Documentation here을 배우십시오. coef0 매개 변수가 다항식 및 시그 모이 드 커널에서 SVC 용으로 얼마나 중요한지 궁금합니다. 제가 이해할 수 있듯이, 그것은 절편입니다. 함수는 0에서 함수를 상쇄하기위한 선형 회귀와 같은 상수입니다. 그러나 내 지식으로는 SVM (scikit은 libsvm을 사용합니다)이 값을 찾아야합니다. 테스트
    svm scikit-learn libsvm svc 2014-01-27

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    libsvm에서 100 %의 정확도

    저는 libSVM (선형 커널 포함)을 사용하여 데이터를 학습하고 교차 검증 (10 배)했습니다. 데이터는 단일 데이터 포인트로 표시되는 1800 fMRI 휘도 보셀로 구성됩니다. svm-train의 training-set-file에는 약 88 개의 데이터 포인트가 있습니다. +1 1:0.9 2:-0.2 ... 1800:0.1 -1 1:0.6 2:0.9 .
    machine-learning classification svm libsvm cross-validation 2014-01-27

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    R2013b MATLAB 버전을 사용할 때의 SVM 오류

    HMAX 모델의 정확도를 계산하려고합니다. 첫째, 가장 가까운 이웃 분류 자 ​​, 두 번째로 지원 벡터 머신 (SVM) 분류자를 사용하여 간단한 을 사용했습니다. 내 노트북에서 , 나는 7.6.0(R2008a) MATLAB version이 있고, 나는 가장 가까운 이웃 또는 SVM classifer 중 하나를 사용하여 정확도 큰 값을 얻을. 8.30.0
    matlab classification svm libsvm 2014-01-28

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    SVM 모델의 감마, 비용 및 엡실론 매개 변수 읽기? LibSVM MATLAB 인터페이스를 사용

    , 나는 통해 지정된 감마, 비용, 엡실론 매개 변수와 함께 SVM 모델을 훈련 : model = svmtrain(trDatY,trDatX,'-s 3 -t 2 -c 1 -g 0.0004 -p 0.003 -h 0'); 과를 통해 파일로 저장 : save('SVRModel1','y_hat','tsDatY','model'); 모델 파일을 MATLAB으로 다시 읽
    machine-learning svm libsvm 2014-01-30

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    Dicompose LinSVM 모델을 이진 분류 자로 변환

    LibSVM을 사용하여 교육 한 다중 클래스 .model이 있습니다. 이 모델을 다른 바이너리 .model로 분해 할 수있는 방법이 있습니까? 예를 들어, n 클래스에 대해 숙련 된 .model을 가지고 있다면, 알고있는 한 (n-1)/2 바이너리 분류자를 분리하고 싶습니다. LibSVM은 멀티 클래스 분류기를 얻기 위해 하나 대 하나를 훈련시킵니다. 요컨
    classification svm libsvm 2014-01-30

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    libsvm.dll을 VS2010의 참조로 추가 할 수 없습니다.

    VS2010 C#에서 libsvm.dll 참조를 추가하려고하면 다음 오류가보고됩니다. '.. \ libsvm.dll'에 대한 참조를 추가 할 수 없습니다. 파일에 액세스 할 수 있는지, 그리고이 파일이 COM 구성 요소의 올바른 어셈블리인지 확인하십시오. 어떻게이 파일을 추가 할 수 있습니까?
    c# visual-studio-2010 libsvm 2014-02-05

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    libsvm : leave-one-out을 사용하여 SVM 평가

    하나의 VSS SVM을 평가하기 위해 MATLAB에서 libsvm을 사용하려고합니다. 유일한 문제는 내 데이터 세트가 특정 테스트 세트 선택을 보증하기에 충분하지 않다는 것입니다 . 따라서, leave-one-out을 사용하여 분류자를 평가하고 싶습니다. 나는 SVM을 사용하는 데 특별히 경험이 없으므로 무엇을해야할지 혼란 스러울 때 용서해주십시오. 정밀도
    matlab machine-learning classification svm libsvm 2014-02-06

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    SVM, scikit-learn : RBF 커널을 사용한 의사 결정 값

    비선형 커널에서 SVM 결정 값을 해석 할 수 없다고 읽었으므로 기호 만 중요합니다. 그러나 결정 가치에 문턱을 두는 몇 가지 기사를 보았습니다 (SVMlight 사용) [1] [2]. 그래서 임계 값을 논리 값에 두는 것이 논리적이지만, 결과에 대해서는 궁금합니다. 그래서 LibSVM python 인터페이스는 predict()를 호출 할 때 예측 된 목표
    python machine-learning scikit-learn svm libsvm 2014-02-15

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    LibSVM 하나의 클래스 분류 매개 변수가 이상 치가 아닌가?

    제가 틀렸다면 저를 교정하십시오. 그러나 하나의 클래스 SVM 이론에 따르면, nu 매개 변수는 훈련 데이터 세트의 아웃 라이어의 상한 (UB)이고 SV 수의 하한 (LB)입니다. RBF 가우시안 커널을 사용하고 있으므로 뉴얼 매개 변수의 개념에 따라 감마 값을 선택하지 않아도됩니다. 모델은 결과를 생성 할 수 있어야합니다. 예를 들어 매개 변수 nu는 교
    svm libsvm 2014-02-17

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    SVM 분류기가 ".xml"에 저장되지 않습니다?

    이미지에서 가져온 SIFT 설명자로 SVM을 학습하려고합니다. 그리고 나서 다시로드 할 수 있도록 .xml 형식의 SVM을 저장하고 싶습니다. 내 구조 : 각 클래스에서 100 개의 샘플로 10 개의 클래스가 있습니다. 질문 : 각 클래스에 대해 10-50 개의 샘플을 사용하면 SVM이 저장되고 내 폴더에 classifer.xml 파일이 표시됩니다. 하지만
    c++ xml opencv filesystems libsvm 2014-02-24
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