나는 libsvm 모델을 생성 했으므로 파이썬 코드에 호출해야한다. 따라서 사용자가 원시 입력을 제공 한 다음 libsvm 형식으로 변환하고 최종적으로 정확도를 나타내는 결과를 예측합니다. 그것을 할 수 있습니까? (svmutil에서 가져 오기 후) clf = svm_load_model('model.txt')
을 svm_load_model(model_f
대상 기능이 입력 및 출력 대기열을 사용하는 객체가 multiProcessing.Process입니다. 출력 대기열에는 내부 포인터가있는 랩된 ctypes 구조 인 일부 데이터가 있습니다. 물론, 데이터를 직렬화해야 pickle 모듈은, 나누기 : ValueError: ctypes objects containing pointers cannot be pickl
HOGDescriptor::setSVMDetector() 입력을해야합니다. openCV로 디스크립터를 계산 한 다음 libSVM을 사용하여 모델 파일을 가져옵니다. 입력 양식을 작성하려면 i가 지원 벡터의 값을 얻고 요소 별 mul에 alphas (그 다음 끝에 -rho를 추가)가 필요하다는 것을 알고 있지만 이 알파벳을 가져올 위치가 어디인지 알 수 없습
Windows 7의 myka3.6에서 libSVM을 활성화하려고하는데 CLSSPATH에 libsvm 클래스가 없다는 오류가 있습니다! 고급 시스템 설정에서 클래스 경로를 추가하려고했습니다. 하지만 여전히 작동하지 않습니다. 또한 libsvm.jar 파일을 정확히 어디에 저장해야하는지에 대해서도 의심 스럽습니다. 제발 저를 도울 수있는 시체가 있습니까? 덕분
안녕하세요 모든 기계 학습 전문가, 나는 기계 학습 주제에 순진합니다. 내 데이터에는 6 개의 특징 (6 개의 일반 속성)과 2 개의 레이블 (1 개의 특수 속성) (참 및 거짓)이 있습니다 (올바른 용어를 사용하기를 바랍니다). 나는 SVM에 의해 훈련되어야하는 그 특징을 결합하고 싶다. 데이터가 다음과 같습니다 - ZDis ZAnch ZSurf Z
LIBSVM에서 데이터 입력과 관련된 두 가지 질문이 있습니다. 1) Do I need to format the data into sparse format to input svr libsvm in matlab.
2) Do I need to normalize the data before I input them to the trainer.
나는 이들 중
https://stats.stackexchange.com/questions/15798/how-to-calculate-a-gaussian-kernel-effectively-in-numpy을 참조하면, 사전 계산 된 커널 행렬을 계산하는 솔루션이 제공됩니다. from scipy.spatial.distance import pdist, squareform
X =
libsvm website의 데이터 집합 (예 : 모음 테스트 및 학습 데이터 집합)을 사용하여 e1071을 사용하여 분류해야합니다. 그런 다음 libsvm3-17과 R의 성능을 비교하십시오. 문제는 e1071에서 사용할 수있는 R에 libsvm 데이터를 가져올 수 없다는 것입니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다. 사전
문제점 : 분류 할 데이터 세트가 유용합니다 (1)/쓸모가 없습니다 (0). 나는 분류 자의 훈련 목적을위한 입력으로 전체 데이터 세트를 제공 할 것이다. 다른 데이터 세트로 테스트하십시오. 이 경우 데이터를 LIBSVM 형식으로 변환하려고합니다. 어떤 일을하기 전에 하나의 벡터의 숫자 입력을 제공하고 결과를 확인하려고했습니다. 입력 : 교육 : 1 2 1