libsvm

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    LibSVM에 적합한 열차 데이터를 선택하는 방법은 무엇입니까?

    각 행이 광고/배너 노출을 나타내는 데이터 세트가 있습니다. 일부 노출은 +1 클래스에 속합니다. 즉, 사용자가이 노출 후에 광고를 클릭했거나 다른 사용자가 -1 클래스에 속한 것을 의미합니다. 데이터 세트에는 +1 행의 1 %와 -1 행의 99 %가 포함됩니다. 총 행 수는 약 6 백만입니다. 한 클래스에 내가 같은 크기의 두 부분으로 데이터 세트를 분할
    machine-learning svm libsvm 2014-04-16

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    Libsvm은 항상 같은 클래스를 예측합니다.

    저는 Libsvm을 사용하여 이진 분류 문제를 해결하고 있습니다. 내 데이터 세트에는 ~ 50,000 개의 특성과 18 개의 샘플이 있습니다. 나는 17 개의 샘플을 트레이닝하고 나머지 샘플을 테스트하는 밸리데이션을 떠난다. svm-scale -s scaling_parameters Train$i > TrainScaled$i svm-scale -r scal
    machine-learning classification svm libsvm 2014-04-16

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    libsvm - grid.py를 더 빠르게 만드는 방법은 무엇입니까?

    LIBSVM에는 파이썬 함수 grid.py이 있습니다. 내 이해에 따라 grid-search이라는 메서드를 사용하여 매개 변수를 선택합니다. 사용법 : grid.py는 [grid_options] [svm_options] 데이터 세트가 는 시간이 얼마나 걸립니까? 나는 거대한 데이터 세트 (80K 라인의 CSV 파일)를 가지고 있으며, 지금까지 24 시간 이
    python svm libsvm 2014-04-20

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    Libsvm - 예상 결과가 NULL입니다.

    LibSVM (3.18)을 사용하고 있습니다. 그러나 결과를 예측할 때마다 항상 0이됩니다. 나는이 지침에 따라 오전 : 내가 csv 파일 (+ 20K 라인)가, 열 (대상) 데이터의 대부분은 제로이고, 다른 값은 0 ~ 10 사이입니다. 이 열을 레이블로 선택하여 CSV 파일을 libsvm 데이터로 변환합니다. 내가 데이터를 확장 할 때 나는 큰 파일을
    python csv libsvm 2014-04-20

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    libsvm에 분류되지 않은 데이터 포인트가 있습니까?

    SVM 튜토리얼에서는 데이터 포인트가 분리 선 (여백에있는)을 둘러싸는 영역에있는 경우 분류되지 않는다고 설명합니다. SVMlight 및 libsvm과 같은 라이브러리에서는 어떻게 구현됩니까?
    svm libsvm svmlight 2014-04-20

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    Matlab에서 같은 이름을 사용하는 두 개의 함수

    matlab에서 libsvm을 사용하고 있는데 svmtrain을 호출하려고합니다. 그러나 Matlab에는 svmtrain이라는 기본 제공 함수가 있다는 것도 알고 있습니다. 나는 그들이 다른 순서로 동일한 매개 변수를 사용한다고 믿습니다. 어떤 기능을 MATLAB이 호출하는지 어떻게 알 수 있습니까? libsvm에서 svmtrain 함수를 호출하고 싶습니다
    matlab libsvm 2014-04-22

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    libsvm에서 C의 두 가지 주요 기능은 무엇입니까?

    C# 에서 분류 작업에 libsvm을 사용하고 싶지만 파일에 2 개의 주요 기능이 포함되어 있고 프로그램에 erorr이 있습니다. "더 많은 것을 가지고 있습니다. 진입 점 정의 " 어떻게 고칠 수 있습니까? 다른 주요 기능 또는 무엇을 삭제해야합니까? 탱크
    c# libsvm 2014-04-24

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    훈련 데이터를 사용하여도 정확하게 예측하지 못하는 LIBSVM

    각 훈련 세트에서 약 50 세트의 이미지를 얻은 다음 선형 모델을 생성하고 데이터를 분류하려고하는 다음 코드를 작성했습니다. 나는 또한 테스트 세트를 가지고 있지만 그것은 어떤 종류의 정확도로 훈련 데이터를 분류 할 수 없다. 이미지를로드하는 중 일부 오류가 있습니까? 도움이된다면 더 많은 코드 또는 출력물을 제공하게되어 기쁩니다. def create_im
    python machine-learning svm libsvm 2014-04-26

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    libsvm 지원 벡터를 제공하지 않음/지원 벡터 없음

    회귀 분석을 위해 SVM을 수행하기 위해 jlibsvm을 사용하고 있습니다. 데이터 세트가 매우 작습니다 (42 개 샘플). Sigmoid 커널로 엡실론 SVR을 사용하여 모델을 생성하기 위해 데이터 세트를 사용할 때 지원 벡터가 생성되지 않습니다. 이 내 모델 파일에 무엇을 얻을 수 있습니다 : svm_type epsilon_svr kernel_type
    machine-learning regression svm libsvm 2014-05-10

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    LIBSVM 매개 변수 선택

    SVM (LIBSVM 도구 상자)의 매개 변수와 최상의 기능 (입력)을 함께 최적화 할 수있는 시스템에서 작업하고 있습니다. 내 최적화 기법은 하모니 검색 또는 유전 알고리즘입니다. 난 당신이 알고 내가 -g gamma : set gamma in kernel function -c cost : set the parameter C of C-SVC, epsil
    parameters svm libsvm 2014-05-12
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