lstm

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TypeError : Fetch 인수 배열의 형식이 잘못되었습니다. numpy.ndarray, 문자열 또는 Tensor 여야합니다. (텐서 또는 조작에 ndarray를 변환 할 수 없습니다.)

여기에서 두 문장의 의미 론적 유사성을 비교하는 siaseme LSTM의 결과를 재현하려고 : - https://github.com/dhwajraj/deep-siamese-text-similarity 을 내가 tensorflow 1.4 & 파이썬을 사용하고 있습니다 2.7 train.py가 제대로 작동하고 있습니다. 모델을 평가하기 위해 거기에서 사용할 수

python tensorflow lstm sentence-similarity 2017-12-04

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LSTM 네트워크에서 그라데이션 폭발

나는 vb.net에서 내 자신의 lstm 신경 회로망을 만들었습니다. 내가 읽은 것에서는 lstm 네트워크가 폭발/소멸 그라디언트의 영향을 겪지는 않습니다. 그러나 잠시 후 모든 그라디언트가 최대 값으로 증가합니다. 비율 변경은이 작업에 소요되는 시간에만 영향을줍니다. lstm 네트워크에서 폭발하는 그라디언트를 유발할 수있는 것이 있습니까? 나는 32-64

vb.net machine-learning neural-network lstm 2017-12-05

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CNTK LSTM에 대한 데이터 준비

안녕하세요, LSTM 네트워크를 배우는 데 사용할 데이터를 준비하고 싶습니다. 나는 팬더와 numpy 배열을 사용합니다. 나는 일의 시간이의 정수로 표시됩니다 ... 내가 csv 파일이 바람의 방향과 일 그리고 몇몇 다른 값의 시간의 값을 포함 df = pd.read_csv("data.csv",....) 처럼 읽을 CSV 파일이 0부터 24까지. 부비동

python pandas neural-network lstm 2017-12-05

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Tensorflow _lstm_ops.dll을 찾을 수 없습니다.

Tensorflow 및 Python 3.6을 사용하여 Github에서 다운로드 한 LSTM 모델을 작성하려고합니다. 모델에 대한 링크는 https://github.com/adeshpande3/LSTM-Sentiment-Analysis입니다. 다음 명령이 실행되면 lstmCell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell (lstmUnits) 나

python python-3.x tensorflow lstm rnn 2017-12-05

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Tensorflow : 변수 rnn/basic_lstm_cell/kernel 이미 존재 함, 허용되지 않음

다음은 jupyter로 작성된 나의 tensorflow RNN 네트워크 코드의 일부입니다. 전체 코드가 처음에는 완벽하게 실행되지만 오류가 더 많이 발생합니다. 코드 : x = tf.placeholder(tf.float32) y = tf.placeholder(tf.float32) def recurrent_nn_model(x): x = tf.t

machine-learning tensorflow deep-learning lstm rnn 2017-12-06

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누적 된 RNN의 시퀀스를 반환하는 이유는 무엇입니까?

RNN을 스태킹 할 때 return_sequences 매개 변수를 Keras에 True으로 설정해야합니다. Keras에서 예를 들어 , lstm1 = LSTM(1, return_sequences=True)(inputs1) lstm2 = LSTM(1)(lstm1) 각 스택 RNN 층에 대한 입력 공간의 차원을 보존 다소 직관적 그러나, 나는 철저하게 확

keras sequence lstm rnn 2017-12-06

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'Operation'객체에 'compute_gradients'속성이 없습니다 - tensorflow

LSTM 모델을 사용할 때 그라데이션 값을 클리핑하고 싶습니다. optimizer.compute_gradients()을 사용하여 그래디언트를 계산하고 오류가 발생했습니다. self.optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(self.lr).minimize(self.loss) gvs = self.optimizer.c

python machine-learning tensorflow lstm 2017-12-07

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LSTM 2-d 입력 모양을 선택하는 방법은 무엇입니까?

LSTM에 22 개의 기능 (22,2000)을 가진 1-D 신호 (1,2000)를 공급하려고합니다. (1-D 신호는 200 hz 샘플링 속도로 10 초 걸립니다.) 그리고 808 배치가 있습니다. (808, 22, 2000) 나는 LSTM이 (batch_size, timestep, input_dim)의 3D 텐서 형태를받는 것을 보았다. 내 입력 모양이 그

machine-learning keras lstm recurrent-neural-network rnn 2017-12-08

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Tensorflow : dynamic_rnn을 사용하여 LSTMCell에서 중간 셀 상태 (c)를 얻는 방법? 기본적

만이 숨겨진 상태가 수득 될 수있는 각각의 시간 점 (m라고도 함) dynamic_rnn 출력 기능은 다음과 cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(100) rnn_outputs, _ = tf.nn.dynamic_rnn(cell, inputs=inputs, sequence_length=sequ

python machine-learning tensorflow lstm rnn 2017-12-11

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하나의 시퀀스 기능과 3 개의 현재 기능이있는 LSTM

LSTM 모델을 사용하여 판매 예측에 대한 질문이 있습니다. 모델을 작성하려면 이전 판매 값 (샘플 크기 30을 선택)과 승진 여부, 휴일 여부 등의 현재 기능 (t)을 입력하고 싶습니다. 현재 코드 : def create_dataset(dataset, look_back=1): dataX, dataY = [], [] for i in range(len(d

python keras lstm 2017-12-11

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