lstm

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다 변수 LSTM 예측 손실 및 평가

시간축 회귀 문제에 대해 양방향 LSTMS를 사용하는 CNN-RNN 모델 아키텍처가 있습니다. 내 손실은 50 개 이상의 신기원으로 수렴하지 않습니다. 각 신기원에는 20k 샘플이 있습니다. 손실은 0.001 - 0.01 사이에서 계속 수신 거부됩니다. batch_size=1 epochs = 50 model.compile(loss='mean_square

keras regression lstm rnn 2017-09-29

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tensorflow : LSTM 셀의 변수 초기화 자

입력 데이터의 정서를 양수 또는 음수로 예측하기 위해 RNN을 작성하려고합니다. tf.reset_default_graph() input_data = tf.placeholder(tf.int32, [batch_size, 40]) labels = tf.placeholder(tf.int32, [batch_size, 40]) data = tf.Variabl

python tensorflow neural-network lstm rnn 2017-09-30

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keras에서의 logit를 가진 binary crossentropy와 binary crossentropy의 차이점은 무엇입니까?

케 라스 백엔드에서 우리는 with_logits에 K.binary_crossentropy이라는 플래그가 있습니다. 일반적인 이진 교차 분압과 로그가있는 이진 교차 분압의 차이점은 무엇입니까? seq2seq 모델을 사용 중이며 출력 시퀀스가 ​​100111100011101 인 것으로 가정합니다. 재귀 LSTM 또는 RNN에이 데이터를 사용하려면 무엇을 사용해

python machine-learning keras lstm rnn 2017-10-01

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TensorFlow에서 LSTM 모델을 저장하고 복원하는 데 차이가 있습니까?

tutorial에 따라 LSTM 모델을 저장하고 복원하려고했습니다. 사실 CNN 모델처럼 저장하고 복원하는 일반 모델에서 작동합니다. 내가 LSTM 모델을 복원하려고 할 때 그러나 오류를 FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value RNN_mo

tensorflow lstm 2017-10-01

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Tensorflow : TypeError : get_variable() 키워드 인수 'name'에 대해 여러 값이 있습니다.

모델에서 텐서 흐름을 사용하여 "표시하고 말하기"모델을 훈련하여 모델에서 이미지 캡션을 자동으로 생성합니다. 어떻게이 오류가 발생하고 있습니까? TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-b6da0a27b701> in <module>() 1 try: 2

variables tensorflow lstm recurrent-neural-network valueerror 2017-10-01

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tf.Assign()을 사용하여 LSTMStateTuple()을 어떻게 할당합니까?

출력 상태를 가져 와서 다음 RUN()에 지속되도록 할당하는 방법이 있습니다. 비슷한 상태로이 상태의 INIT를 삽입 할 수도 있습니다. 이는 "state_is_tuple = True"구성으로 마이그레이션하려고 시도하기 전까지는 "state_is_tuple = False"와 함께 훌륭하게 작동합니다. TensorFlow가 경고를 받기 시작함에 따라 방향이

python tensorflow lstm 2017-10-05

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정서 분석을위한 Tensorflow lstm. 업데이트 됨

업데이트 됨 : 최종 프로젝트를위한 신경망을 구축 중이며 도움이 필요합니다. 저는 스페인어 텍스트에 대한 감정 분석을 수행하기 위해 rnn을 만들려고합니다. 나는 약 20 만 표시된 트윗을하고 난 스페인이 데이터 집합을 & 벡터화를 내장으로 word2vec를 사용하여 벡터화 : 내가 중복을 삭제하고 교육 및 테스트 집합으로 데이터 집합을 분할합니다. 벡터화

tensorflow lstm sentiment-analysis recurrent-neural-network rnn 2017-10-05

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Android에서 BI LSTM CTC Tensorflow 모델을 사용하는 경우

TL; DR, 안드로이드 애플리케이션에서 bi-lstm-ctc tensorflow 모델을 사용하는 방법을 알고 싶습니다. 필자는 bi-lstm-ctc tensorflow 모델을 교육하는 데 성공했으며 지금은 필기 인식 안드로이드 응용 프로그램에 사용하고 싶습니다. 여기 내가 사용하는 그래프를 정의하는 코드의 일부는 다음과 같습니다 self.inputs =

android deep-learning lstm handwriting-recognition 2017-10-05

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예상 ndim = 3, ndim = 2를 찾았습니다. 케 라스의 LSTM 레이어에 희소 매트릭스를 공급하는 방법은 무엇입니까?

Keras를 사용하여 하나의 LSTM 모델을 구축하고 있습니다. TfidVectorizer()를 사용하여 데이터 프레임을 단어 토큰으로 변환했습니다. ": 입력 0 층 lstm_1과 호환되지 ndim = 3 예상 ndim = 2 발견에 ValueError가"tfidvectorizer()의 변환 방법 I은 LSTM 층으로 공급되는 csr_matrix를 반환

tensorflow keras lstm 2017-10-07

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Keras LSTM 모델에서 이진 시퀀스를 학습하지 않음

정수 {0,1}의 이진 시퀀스가 ​​있고 시퀀스의 이전 3 개의 숫자를 기반으로 다음 이진수를 예측하는 LSTM 모델을 만들고 싶습니다. 예를 들어 기차 시퀀스 [0110100,1]가 주어지면 첫 번째 3 개의 숫자 [0,1,1]에 대해 모델은 숫자 0을 출력해야하고, 다음 시퀀스 [1,1,0]에 대해 모델은 1을 출력해야하고 다음 시퀀스 [1,0,1]에

python-3.x machine-learning deep-learning keras lstm 2017-10-07

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