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모션 블러를 제거하기 위해 deconvlucy 및 deconvwnr 기술을 배웠으며 시뮬레이션 된 디 블러 링 된 이미지에서 잘 작동합니다. 따라서 모바일로 캡쳐 한 실제 장면에서이 알고리즘을 확인하려고했습니다. Movavi 비디오 편집기를 사용하여 비디오를 안정화했습니다. 그리고 여기 내 코드입니다 : I = imread('mobile_blur13.png

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두 개의 스택 된 x 축 사이의 수직선

"How to insert two X axis in a Matlab plot"질문에 대한 해결책을 따라 두 개의 x 축이 하나씩있는 그래프를 만들었습니다. 이제 x 값의 두 x 축 사이에 수직선을 만들려고합니다. 예를 들어 링크 된 질문에있는 것과 같은 인물이 있다고 가정 해 봅시다. 두 x 축 사이에 x = 2 m/s 값으로 세로선을 그 으려면 어떻게해야

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MatLab에서 QR 코드 디코딩 코드를 개선하려면 어떻게해야합니까?

wrap-up package이 Zxing's code인데 MatLab에서 QR 코드를 디코드하고 있습니다. QR 코드가있는 300 개의 이미지가 있지만 300 개 중에 120 개만 읽을 수 있습니다. Zxing's decode site을 시도하면 더 많은 코드를 읽을 수 있습니다. 나는 비트를 검색하여 MatLab에서 사용한 코드와 Zxing GitHub

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Simulink PostCodeGenCommand 내에서 CompiledPortDataTypes 가져 오기

rtw 빌드 중에 PostCodeGenCommand이 호출하는 함수 내에서 컴파일 된 포트 데이터 유형의 목록을 얻으려고합니다. get_param(outportlist,'CompiledPortDataTypes')은 모델이 컴파일되지 않은 것처럼 빈 셀 배열을 반환합니다. 스크립트에 Model([],[],[],'compile'); 명령을 넣으면 재귀 함수 호

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cell2mat는 MATLAB Coder에서 C 코드 생성을 지원하지 않습니다.

MATLAB Codel APP를 사용하여 MATLAB로 작성된 신경망 함수를 C 함수로 변환하려고합니다. 내가 변환 할 때, 나는 cell2mat로 무엇입니까하는 코드 생성 arrayfun 지원되지 않습니다는 가 어떻게 이러한 기능을 대체 할 수있는 코드 생성을 지원하지 않습니다? 내 코드는 다음과 같습니다. 입력 X은 1x2500 매트릭스이고 output

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파이썬에서 bwmorph (Image, 'thin', inf)와 같습니다.

bwmorph(Image, 'thin', inf) 함수에 해당하는 파이썬 함수가 matlab입니까?

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푸시 버튼의 배경에 푸시 버튼이있는 이미지 불러 오기

답변하기 전에 Matlab에서 완전히 새로운 것을 명심하십시오. 안녕하세요 여러분, 클릭 할 때 버튼에 그림을로드하려고합니다. 일단 푸시 버튼에 .jpg 이미지를로드하면 이미지가 버튼 뒤에 배경 이미지와 같이 크게 설정됩니다. 푸시 버튼의 크기에 맞게 크기를 조정하는 방법 (가능하면 푸시 버튼의 배경 이미지로 설정하는 것이 더 좋습니다)

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MATLAB을 사용하여 이미지에서 버블 영역을 얻는 방법은 무엇입니까?

다음은 액체에서 움직이는 구로 인해 발생하는 거품을 보여주는 실험 이미지입니다. 는 이제 매트랩 사용하여 모든 이미지에서 버블의 영역을 싶어. 내 마음에 제일 먼저 오는 것은 가장자리 감지입니다. 그래서 다음 코드를 사용하여 시도 : A = imread('D:\1.jpg'); BW1 = edge(A,'sobel'); figure, imshow(BW1)

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치수 감축을위한 PCA

필자는 크기 [4096 x 180]의 특징 벡터를 가지고 있습니다. 여기서 180은 샘플 수이고 4096은 각 샘플의 특징 벡터 길이입니다. 나는 PCA를 사용하여 데이터의 차원을 줄이려고합니다. MATLAB [V U]=pca(X)의 pca 내장 함수를 사용하고 X_rec= U(:, 1:n)*V(:, 1:n)', n으로 데이터를 재구성 해 보았습니다. 어떻

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scipy Multinomial pmf return nan

scipy.stats (python)의 multinominal.pmf 함수를 사용하려고합니다. 입력이 0보다 큰 모든 확률이있는 곳에서이 함수를 사용할 때 제대로 작동합니다. 문제는 확률 중 하나가 0 일 때 함수를 사용하려고 할 때입니다.이 In [18]: multinomial.pmf([3, 3, 0], 6, [1/3.0, 1/3.0, 1/3.0]) O