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Matlab : 사용자 정의 확률 밀도 함수에서 임의의 숫자를 생성합니다.

1977-1983 년 1 월에 3 시간 단위로 강수량 데이터 세트가 있습니다 (첨부 파일 참조). 그러나, 나는이 데이터에 근거하여 1984-1990 년 동안 강수량 데이터를 생성하려고합니다. 따라서, 나는 강수량 (1977-1983)의 맞춤형 확률 밀도 함수를 생성 할 수 있는지 궁금해서이 기간 동안 원하는 기간 (1984-1990) 동안 난수 (강수량

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버터 워스 저역 통과 필터의 주파수 범위 전체에 대해 위상 플롯이 생성되지 않습니다.

버터 워스 저역 통과 필터를 설계하고 크기 및 위상 응답을 확인하고 싶습니다. 다음 코드를 시도했다. n = 8; % order of filter fs = 1000; % sampling frequency fc = 20; % cutoff frequency [b a]= butter(n,fc/(fs/2),'low'); % design low pass f

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센서 값과 타겟과의 위치 (각도 및 거리) 간의 관계 모델링

대상과 관련하여 객체의 현재 위치를 예측할 수있는 간단한 모델을 도출하려고합니다. 더 구체적으로 말하면, 저는 4 개의 동일한 광 센서가 90도 사이에 배치 된 헤드를 가지고 있습니다. 가시 광선을 방출하는 광원 (LED)이 있습니다. 각 센서는 각도 스펙트럼 (최대 90도에서 광의 입사각이 증가하는 동안 민감도가 감소 함)을 갖기 때문에 각 센서에서의 수

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MATLAB의 png 파일에 출력 수치 저장

별도의 수치 모델링 소프트웨어 (압력 파일)에서 얻은 텍스트 데이터의 일부 2D 이미지를 플로팅 한 코드가 있습니다. 이 코드는 시간 순간 및 시각화 제한을 묻고 나를 그림으로 반환합니다. 내가 원하는 것은 시간 간격 (2s에서 20s까지)과 "시간 단계"(1s)를 제공 할 입력을 요청하면서 시각화가 모든 수치. 그런 다음 19 자 정도의 정보를 제공해야합

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3 차원에 대한 기상 데이터의 이동 평균 계산

전 세계 기상 데이터를 사용하고 있습니다. 데이터는 경도 x 위도 x 시간 단계를 나타냅니다. 모든 위도와 경도에 대해 5 일 이동 평균을 계산하고 싶습니다. 아래 이미지는 데이터 구조를 보여줍니다. 움직이는 창의 길이를 정의하는 루프를 만들려면 어떻게해야합니까?

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MATLAB 멕스 :</p> <p><code>testStruct = struct; testStruct.tf = true</code> : MATLAB

에서 구조체에서 논리적를 검색 나는이 방법으로 만든 구조체가있다. 내가 true 또는 false에 testStruct.tf 설정 여부 mxArray *mxValue; mxValue = mxGetField(prhs[0], 0, "tf"); mxLogical tf = mxGetLogicals(mxValue); mexPrintf("tf: %i \n", tf

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MATLAB에서 특이점 다루기

X0=linspace(-.3,.3,10); [T,X] = ode45(@difflossy,[0 10],X0); plot(T,X,'-'); function dX = difflossy(T,X) if X<-1 dX=0; else dX= X.*(1-X); end end 위의 코드는 비선형 미분 방정식을 푸

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셀 배열에서 한 요소를 다른 여러 행과 연결하는 방법은 무엇입니까?

제가 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 10x26 double 내가 셀 어레이의 각 요소의 변환은 다음 명령을 사용하여 각 행의 다음 측정으로 구성되는 치수 64x8의 세포 배열 C, 말을했다 매트릭스에 내게 다음 출력 준 D

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MATLAB GUI의 도킹 버튼 비활성화

MATLAB GUI의 경우 도구 모음의 오른쪽 상단에있는 도킹 버튼을 비활성화/제거하려면이 방법이 있습니까? 전체 도구 모음을 제거 할 수는 있지만 다른 옵션도 사용합니다. 미리 감사드립니다.

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확률 론적 신경망 Matlab의 오류

안녕하세요. 저는 record.mat와 같은 생체 인식 데이터를 가지고 있습니다. 레코드 변수 P는 학습 특징을 나타내며 T는 목표 데이터를 나타냅니다. 나는 분류에 새로운 newpnn 명령을 사용하고 있는데이 오류를 복용하고 있습니다 : Error using network/subsasgn>network_subsasgn (line 551) net.IW{1,