matplotlib

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저는 원과 같이 거의 보이는 산포도가 있습니다. 나는 모양과 같은 거의 원을 보여줄 수있는 선으로 바깥 지점을 연결하고 싶습니다. matplotlib에서 그렇게 할 수 있습니까?

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방화벽 로그에서 수집 한 데이터 테이블을 히스토그램에 표시하려고합니다. 파일의 각 날짜마다 하나의 막대가 있고 특정 열의 누적 개수가 누적됩니다. 술집에서. 여기 몇 가지 예제를 살펴 보았지만 모두 특정 열에 어떤 값이 있는지 알 수 있다는 사실을 기반으로 한 것처럼 보였습니다. 여기서 얻으려고하는 것은 필요없이 히스토그램을 표시하는 방법입니다 가능한 모든

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Python : TypeError : 배열 ([1.])이 JSON을 직렬화 할 수 없습니다.

Html.I에서 파이썬 플롯을 변환하고 싶습니다. 참조 예를 들어 HTML 페이지로 플롯을 변환했습니다. 아래 코드는 내 코드입니다. 나는 위의 코드를 실행하면 import matplotlib as plta plta.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import mpld3

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라인 플롯의 중첩되지 않는 오류 막대

일부 플롯을 만들기 위해 팬더와 매트 플롯을 사용하고 있습니다. 나는 그것들에 오차 막대가있는 선 그래프를 원한다. 현재 사용중인 코드는 다음과 같습니다. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(index=[10,100,1000,1

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matplotlib의 스크롤 가능한 그림이 매우 느림

this post의 방법을 사용하여 스크롤 가능한 그림으로 tkinter 창을 만들었습니다. 기본적으로, 나는 tk.Scale을 사용하여 크기를 재조정 할 수있는 상대적으로 큰 이미지를로드하지만, 그림이 포함 된 창을 일정한 크기로 유지하려고합니다. 문제는 내 그림이 ~ 16x16 인치에 도달하면 프로그램이 참을 수 없을 정도로 느려지 게된다는 것입니다.

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서브 플로트의 그림이 보이지 않음

그림 상자 중 하나의 플롯이 표시되지 않습니다. 두 개의 그림은 하나의 그림 상자 안에 있지만 각각 하나의 그림 안에는 그려져 있지 않습니다. 아래는 제가 의미하는 바를 묘사 한 것입니다 : 각 그림 상자는 그림 상자로 구분되어야합니다. 여기에 플로팅에 대한 코드는 다음과 같습니다는 ax = fig.add_subplot(2,1,1) cm = plt.get

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Python을 사용하여 PDF에 이미지를 추가하고 esri geodatabase 테이블에서 보고서를 만드는 방법

SSReport를 사용하여 몇 가지 기본 데이터를 추가하고 PDF를 생성하는 이전 스크립트가 있습니다. 이미지 파일을 포함하도록 업데이트하고 일부 esri geodatabase 테이블을 반복합니다. 2.7을 사용하는 SSReport 라이브러리에 대한 많은 설명서가 없습니다. 더 새로운/더 좋은 방법이 있습니까? 가능한 경우 제 3 자 패키지를 설치하지 않으

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인덱스 11513이 0 축의 범위를 벗어났습니다. 10000

간단한 MNIST 예제를 연습 중입니다. 제목과 같은 오류가 발생하며 인덱스 11513의 의미를 알 수 없습니다. 다음은 전체 코드입니다. np.random.seed(3) (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_val = x_train[50000:] y_val = y_train[50

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색상 및 마커에 대한 범례

분산 플롯에 두 개의 매트릭스 값을 플롯하려고합니다. 산점도 (scatterplot)의 각 점에 대해, 나는 어느 열과 어느 행에 있는지 알고 싶다. 다른 행에 대해서는 여러 색상을 사용합니다. 다른 열에 대해서는 다른 표식을 사용합니다. 전설에서 나는 색 (열에 해당)과 마커 (문자에 해당)를 나타 내기를 원합니다. 나는 전설에서 칼럼을 얻을 수 있었지만

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이벤트 픽킹 기능을 사용하는 동안 matplotlib의 드래그 가능한 범례

범례에서 이벤트 픽킹을 만들었지 만 드래그 가능한 범례를 동시에 구현하는 데 어려움이 있습니다. 두 사람은 이벤트 따기 구현이 줄을 제거 할 때 드래그 전설이 작업을 수행으로 충돌하는 것 : 당신은 드래그 전설을 사용하기 때문에하는 pick_event 범례에서 발생 가능성은 물론 self.canvas.mpl_connect('pick_event', self.