총 투자 및 총 생산성과 같은 몇 가지 집계 결과를 계산하기위한 모델에 대해 Matlab에 코드를 작성합니다. 획득 한 결과가 무작위 종자의 문제가 아니라는 것을 보여주기 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 실행해야합니다. Matlab에서 씨앗을 수정하는 방법을 알고 있지만 M = 200과 같이 Monte Carlo를 실행하는 방법을 모르므로 내가 원하는 결과의
나는 스스로 C 언어를 배우기 시작했고 포커 공평을 계산하는 프로그램을 만들기로 결정했습니다. 몬테카를로와의 형평성을 계산하려고하는데 잘못된 결과가 나옵니다. 여기 예가 있습니다 : JsTs (스페이드의 잭과 스페이드의 10 개)를 들고 있습니다. 나는 두 핸드 상대가 있는데, 나는 핸드 범위를 지정하고있다. 첫 번째 상대는 AA (Ace-Ace 포켓, 총
로봇이 무작위로 대상을 검색합니다. 매 시간 단계마다 일정한 속도로 0.8,0.1,0.1의 확률로 왼쪽 또는 오른쪽으로 직선으로가는 결정을 내린다. 나는 그들의 위치에 따라 2 개의 움직임 (왼쪽, 오른쪽, 왼쪽, 오른쪽, 곧은 오른쪽, 곧은 직선, 오른쪽 오른쪽, 오른쪽 직선)에 대한 7 가지 결과 모두에 무작위 변수 평균 (4.27)과 분산 (1.896
나는 n 샘플의 몬테카를로 시뮬레이션을 수행했습니다. 각 샘플에 대해 난 내가 얻 결과 때문에 아마도 값 사이를 산출 할 것은 : X = X1, X2, ..., Xn에] (여기를 Xi는 행렬 또는 숫자 일 수 있음). 이제 Xmean이라고하는 논문 샘플의 평균을 계산하고 싶습니다. 그래서 같은 것을 얻기 위해 필요 Xmean = X1 (X1의 +의 X2)/
R^n의 n 볼의 볼륨을 계산하는 MATLAB에서 함수를 생성하려고합니다. 이를 위해 저는 n 큐브에서 임의로 포인트를 생성 한 몬테카를로 방법을 사용하고 생성 된 모든 포인트에 대해 n 스피어 내부의 포인트 비율을 n 큐브의 볼륨으로 곱한 값을 사용합니다. 지금까지 작성한 코드는 다음과 같습니다. function [ approximate_volume ]
ARIMA (2,0,1)에서 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하기 위해 다음과 같은 R 코드가 있지만 코드가 작동하지 않습니다. 누군가 도와 주실 수 있습니까? 많은 감사합니다! 나는 1000 시간 동안 52 주 먼저 시뮬레이션하고 싶다. ar1 = 0.4857
ar2 = 0.0173
ma1 = -0.8054
r0 <- 0.002937432
r.sims
밀도 함수가있는 경우 크기 n = 2914의 임의 변수를 어떻게 생성 할 수 있습니까? 그래서 문제는 내가 (잘 정의 된 기능) 밀도 F (x)를 내가 반대로 몬테 카를로를 사용하는, 내가 어떻게 해야할지 모르겠어요 필요가 있다고 생각 P <- function(a,e) { ((1/6)(1^3))-((a/2)(1^2)) +(((((a)^2)/2)+e)*1)
이 포럼의 새로운 내용입니다. SPSS가 누락 값을 처리하는 방법에 대한 프레젠테이션을해야합니다. 구체적으로 우리 교수는 다음과 같은 과제를주었습니다 : 1) 메뉴를 통해 액세스 할 수있는 기능 외에도 SPSS 구문을 통해 액세스 할 수있는 기능이 있는지 알아보십시오. 누락 된 값 (즉, 통사론). 2) 다중 대체 : 메뉴에 제공된 Markov Monte
몬테카를로 메서드를 사용하여 일식 영역 (a = 6b = 3)을 계산해야합니다. 또한 내부 점이 빨간색이고 바깥 점이 검은 색 인 결과의 플롯 (다이어그램)을 만들어야합니다. 마지막에 내가 "정기적 인 결과"와 "몬테카를로 결과"를 비교해야 방정식은 방법 100000 개 응답이 있어야합니다 (x^2)/36+(y^2)/9=1 입니다. 이것은 내가하는 일입니다