raytracing

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내 과제는 선형 대수와 컬러를 사용하여 실시간으로 2 차원 함수의 플롯을 생성하는 것입니다 (함수 정의에서 일반 C++로 이미지 버퍼를 계산해야한다는 것을 상상해보십시오, 예를 들어 f x, y) = x^2 + y^2). 출력은 3d plot과 같아야합니다. 지금까지 시도했다 3 개 방법 : 1 : 광선 추적 : 삼각형으로 나누기 (x, y) 평면을 따라서

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레이 추적 OBJ 파일은 음영 문제를 확산

The repository (GitHub) 나는 프리미티브를 렌더링 할 때이 발생하지 않습니다 (내 모델 내 확산 음영에 문제가 있어요.은 무엇주의하는 것이 여기에서 흥미로운 것은 내가 때 생각입니다 왼쪽 반사 영역을보고, 음영 (나는 관찰에 내놓고, 이에 대한 잘못된 수 있습니다) 정상 나타납니다. Low poly bunny and a triangle L

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API를 통해 또는 프로젝트 소스 코드 자체를 통해 Intel Embree를 사용해야합니까?

내 렌더러에서 Intel Embree를 사용하려고 생각 중이며 현재 Embree 자습서를 가지고 놀고 있습니다. 그래서, API를 통해 효율적으로 인텔 Embree를 사용할 수 있습니까? 내 말은, <embree2/rtcore.h>, <embree2/rtcore_ray.h>, e.t.c의 기능이 RTCRay과 같은 내부 데이터 구조를 사용한다는 것을 알 수

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16x16 청크에서의 평행 광선 추적

내 광선 추적기는 현재 멀티 스레드이며, 기본적으로 이미지를 시스템과 동일한 청크로 나누어 병렬 처리합니다. 그러나 모든 청크가 동일한 렌더링 시간을 갖는 것은 아니기 때문에 대부분의 경우 런타임의 절반은 CPU 사용량이 50 %에 불과합니다. Code std::shared_ptr<bitmap_image> image = std::make_shared<bit

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선이 복셀 집합의 복셀과 교차하는지 찾는 방법은 무엇입니까?

나는 주어진 중심점 (x, y, z)을 가진 복셀 집합으로 입력이 있습니다. 나는 일련의 선을 가지고있다. 주어진 보셀 세트의 모든 보셀에 의해 선이 교차하는지 찾아야합니다. (예/아니오 질문). 현재 사용하고있는 알고리즘은 모든 보셀과 교차점을 찾을 때까지 전체 보셀 세트를 통과하는 것입니다. 이것은 많은 시간이 걸린다. 더 빨리 할 수있는 방법이 있습니

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OpenGL ray picking/tracing with cardboard (GVR)

데모 용으로 임의의 크기와 랜덤 위치의 세 사각형을 그리는 작은 응용 프로그램을 만들었습니다. 도면 사각형 : private void renderObject(float[] modelViewProjection, FloatBuffer vertexCoordsBuf, int i) { GLES20.glUseProgram(mProgram); GL

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현실적인 광선 추적에서 "필터"는 무엇을 의미합니까?

내가 추적 책 현실적인 레이를 읽고 있어요 그리고 난 상자 필터 코드를 이해할 수 없었다 : 제 생각에는 void boxFilter(Vector2* samples, int num_samples) { for (int i = 0; i < num_samples; i++) { samples[i].x = samples[i].x - 0.

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pcl voxelgridOcclusionEstimation을 사용하여 포인트 클라우드에서 폐색 예측

원점 (0,0,0)에 위치한 RGBD 센서에서 포인트 클라우드의 어느 점을 볼 수 있는지 알아야합니다. 나는 pcl의 voxelgridOcclusionEstimation 클래스를 사용하여 센서에서 볼 수있는 클라우드의 가시 영역을 결정하려고했습니다. 광선 추적 기술을 사용합니다. 실험으로서 는, I는 그 중심은 다음 중 하나를 만족하는 영역에서 가시 영역을

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내 몬테카를로 레이 트레이싱이 왜 시끄 럽지?

저는 픽셀 틴 튜토리얼을 스크래치로 사용하여 Monte Carlo 방법을 사용하여 전역 조명을 구현했습니다. 내 최종 이미지가 매우 시끄 럽습니다! 아래의 예제는 64 샘플입니다. 이전에는 512만큼 높았으며 여전히 시끄러운 상태입니다. 어떤 아이디어가 될 수 있습니까? 편집 : 여기 2048 개 샘플에서 128 개 샘플 결과 16X 슈퍼 샘플링과 함께 출

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래스터 화 및 보조 반사

저는 실시간 응용 프로그램을위한 GPU 기반 수중 영상 소나 시뮬레이션을 개발했습니다 (자세한 내용은 last paper 참조). 임무 부분은 다중 경로 알고리즘으로 표현할 수있는 잔향 현상입니다. 이 작품은 시뮬레이트 된 수중 음파 탐지기 데이터를 계산하기 위해 쉐이더를 사용하는 래스터 화 파이프 라인에서 미리 계산 된 정보 (일반, 깊이 및 각도)를 사