아래 삼각 행렬의 역행렬을 재귀 적으로 계산하는 MPI (Message Passing Inteface)를 사용하여 프로그램을 작성했습니다. 각 cpu는 2 개의 부분 행렬을 다른 2 개의 cpus에 보내고, 계산하고, cpu 호출자에게 되돌려줍니다. cpu 호출자가 부분 행렬을 가질 때 행렬 곱셈을 수행해야합니다. 재발 방정식에서 bottle neck은 행
필자가 이해하는 한, MPI는 클러스터의 다른 노드가 통신하는 방법을 훨씬 더 잘 제어합니다. MapReduce/Hadoop에서 각 노드는 계산을 수행하고 다른 노드와 데이터를 교환 한 다음 결과 분할을 대조합니다. 간단하지만 프로세스를 반복 할 수 있기 때문에 K-means 또는 PageRank와 같은 알고리즘도 모델에 잘 맞습니다. 지역 일정 계획을 가
나는 HPC에서 일하고있다. HPC에는 이전 버전의 Boost가 설치되었으며 Boost 라이브러리에는 Boost.MPI가 없습니다. HPC에 설치하려면 관리자에게 요청했습니다. 하지만 그들은 내 홈 디렉토리에 설치해달라고 요청했습니다. 그래서 나는 boost와 boost.mpi를 모두 홈 디렉토리에 설치했다. 부스트 라이브러리가 올바르게 작동하는 것 같습니
프로그램을 병렬 처리하고 싶습니다. 스레드가 공유 메모리의 하나의 큰 데이터 구조에서 작업하는 것은 그렇게 어렵지 않습니다. 하지만 클러스터를 통해 배포 할 수 있기를 원하며이를 수행 할 기술을 선택해야합니다. MPI는 하나의 아이디어입니다. 공유 메모리 용 특수 버전의 구현을 건너 뛰고 MPI가 모든 사례를 처리하게한다면 오버 헤드에 MPI (또는 다른
나는 심장 전기 생리학 시뮬레이션에 대한 몇 가지 코드를 병렬화 일하고 있어요 장황한 배경입니다. 사용자는 내장 스크립팅 언어를 사용하여 자체 시뮬레이션을 지정할 수 있기 때문에 의사 소통 대 계산의 균형을 관리하는 방법을 알 수 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 일종의 런타임 프로파일 러를 만들고 있습니다.이 프로파일러는 실행될 시뮬레이션과 작동해야하는
저는 VS2k8을 사용하여 Vista x64에서 MPICH2 라이브러리를 사용하여 프로그램을 작성하고 컴파일 (실행하지 않음)합니다. 그런 다음 명령 줄에서 mpiexec을 사용하여 디버깅을 목적으로 한 프로세스 만 실행하고 gdb를 첨부하고 싶습니다. 단순히 attach 또는 gdb --pid=###을 사용하면 VS가 올바른 디버그 정보로 코드를 컴파일하
mpirun을 사용할 때 실행중인 코드에서 신호 (예 : ^C에 의해 생성 된 SIGINT)를 catch 할 수 있습니까? 예를 들어 병렬화 된 Python 코드를 실행하고 있습니다. 나는 그 자체로 python blah.py을 실행할 때 그 오류를 잡기 위해 except KeyboardInterrupt을 할 수 있지만, mpirun -np 1 python
몇 가지 간단한 연습용 앱 외부에서 처음 MPI를 사용하면 문제가 발생합니다. 내가 어떤 키의 값을 전송하여 프로세스 간의 입자의 집합을 보낼 class particle
{
public:
double _lastUpdate;
float _x, _y, _xvel, _yvel;
bool _isStatic;
boo