mpi

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    클러스터에 MPI 시스템을 구현해야합니다. MPIC (MPICH/OpenMPI)에 대한 경험이있는 분이라면 x86_64 상자 클러스터 성능을 향상시키고 성능을 향상시킬 수있는 방법을 알고 싶습니다.

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    scanf("%d", &size)을 사용하고 행렬 크기를 지정하는 mpi 행렬 다중화 프로그램을 코딩 한 다음 int matrix[size*size]을 정의했지만이를 준수하면 행렬이 선언되지 않습니다. 왜, 또는 내 문제가 뭔지 말해주세요! 에드의 제안에 따르면 매트릭스 정의를 if (myid == 0) 블록으로 변경했지만 동일한 오류가 발생했습니다! 이제

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    인쇄 할 문자열의 정확한 길이를 double 값에서 지정해야하지만 출력을 필요한 것 이상으로 제한하고 싶지는 않습니다. . printf()로 서식을 지정할 때 6 자리 정밀도 double의 최대 길이는 얼마입니까? 특히 값이 잘리지 않도록하려면 printf("%X.6lg",doubleValue);에서 X에 어떤 값을 지정해야합니까? 길이에 대해 구체적으로

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    나는 3 차원 메쉬 분산 스칼라 값의 큰 설정 한 내 목표는 보여주는 것입니다 (정점 당 하나 개의 값입니다.) : 모든 점을 값이보다 큰 메쉬 문지방. 연결되어 및 그룹 포인트 그래서 내 염기성 용액이었다 (디스플레이를 단순화 할 수 있습니다.) : 각 포인트에 대한 임계 값 테스트 을 통과 지점을 찾기가 그룹화되지 않았 으면 새 그룹을 만들고 연결된 모

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    숙제 (병렬 프로그래밍)를 위해이 프로그램을 작성했지만 실행 중 오류가 발생합니다. 이 소스입니다 : /**************************************** * Program: * * ALL_TO_ALL_BROADCAST_MESH * * * * Author: * * -------------------

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    MPI를 사용하여 분산 응용 프로그램을 빌드해야합니다. 내가 취해야 할 결정 중 하나는 분산 환경에서 최대한의 이점을 얻기 위해 클래스의 인스턴스를 프로세스로 매핑 한 다음 기계로 매핑하는 방법입니다. 내 질문에 : 더 나은 매핑을 선택할 수있는 모델이 있습니까? 내 말은, 어떤 배열은 분명히 틀린 것입니다 (예를 들어 두 개의 다른 머신에 두 개의 객체를

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    MPI4Py Python 모듈의 분산 기능에 문제가 있습니다. 내 가정은 sendbuffer에 대한 단일 목록을 전달할 수 있어야한다는 것입니다. 그러나, 나는 다른 두 개의 인수, recvbuf 루트 추가 참으로 내가 그렇게 할 때 일관성있는 오류 메시지를 받고, 또는 해요 : 여기 File "code/step3.py", line 682, in subbo

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    각 프로세스의 정수 배열의 내용을 출력하고 싶습니다. 문제는 경쟁 조건으로 인해 어지럽다. 가장 간단한 솔루션은 무엇입니까? 나는 디버그하고 싶지 않다. 정렬 알고리즘을 수행 중이므로 내용을 표시하고 싶습니다. 따라서 정렬 전후에 표시하는 것이 유용합니다. 나는 lock.c이 추가 : #include <stdio.h> static int lock=0; /

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    Boost MPI를 사용하여 다른 컴퓨터로 파일을 보낼 수 있습니까? 내 걱정은 아주 작은 메시지에 최적화되어 있고 더 크지 않다는 것입니다 (한 번에 700MB 이상을 보내야합니다). 그 이유는 아마도 어쨌든 mpi를 프로그램의 다른 부분에 사용하게 될 것이므로 믹스 앤 매치하지 않는 것은 꽤 깨끗한 해결책이라고 생각합니다. 완료 되었습니까? 그것을 권하