naivebayes

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읽기 문자를 인자 및 요인없이 사용하는 Naive Bayes 예측

Mushroom Data set에 Naive Bayes를 사용하려고합니다. 데이터 세트는 8124*23이고 첫 번째 열은 응답 변수 {'edible','poisonous'}입니다. 누락 된 데이터를 제거했습니다. 최종 데이터 세트는 5644*23입니다. 아래는 내가 사용한 코드입니다. mushroom.data <- read.csv("mushroom.data

r naivebayes 2016-07-21

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(여러) 범주 형 기능과 함께 sklearn.naive_bayes를 어떻게 사용할 수 있습니까?

클래스가 부울 (두 값 중 하나를 취하는) 문제에 대해 Naive Bayes 모델을 배우고 싶습니다. 일부 기능은 부울이지만 다른 기능은 범주 적이며 소수의 값 (~ 5)을 사용할 수 있습니다. 내 모든 기능이 부울 인 경우 sklearn.naive_bayes.BernoulliNB을 사용하고 싶습니다. sklearn.naive_bayes.Multinomia

machine-learning statistics scikit-learn naivebayes 2016-07-27

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영화 또는 전기와 같은 문서 카테고리를 식별하는 방법

현재 일부 문서를 미리 정의 된 클래스 집합으로 분류하는 작업을 수행 중입니다. 이를 위해 Multinomial Naive Bayes에 의존하고 있으며 야구, 스포츠 또는 우주와 같은 대부분의 카테고리에서 잘 작동합니다. 그러나 영화 나 전기 같은 카테고리의 기사를 찾는 방법은 무엇입니까? MNB는 주로 단어 전문어 접근법의 가방에서 실행됩니다. 야구 전문

machine-learning naivebayes supervised-learning document-classification 2016-08-04

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기계 학습 Python의 Naive Bayes 분류 자 ​​

저는 기계 학습을 실험 해 왔으며 여러 변수를 기반으로 예측을 할 수있는 모델을 개발해야합니다. 이 프로그램은 makeprediciton.csv 파일 Outlook,Temperature,Humidity,Windy,Play rainy,hot,normal,TRUE, 에 예측을 삽입해야합니다 train.csv Outlook,Temperature,Humidi

python machine-learning naivebayes 2016-08-05

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숫자 클래스를 처리 할 수 ​​없습니다! 데이터에 수치적인 클래스가 없다는 점을 깨달으십시오.

이것은 내 데이터입니다. weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial : 숫자 클래스를 처리 할 수 ​​ @Relation tagging @ATTRIBUTE word STRING @ATTRIBUTE postag STRING @ATTRIBUTE ctag STRING @ATTRIBUTE class STRING @

java weka naivebayes 2016-08-09

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textblob naive bayes 분류 자의 주제 분류 시간을 줄이는 방법

나는 pickle을 사용하여 베이 즈 정리 (bayes theorem)로 분류 모델을 저장하고 있는데, 5600 개의 레코드로 분류 한 후 2.1GB의 파일을 저장했습니다. 하지만 그 파일을로드 할 때 거의 2 분이 걸리지 만 일부 텍스트를 분류하는 데는 5.5 분이 걸립니다. 나는 그것을로드하고 분류하기 위해 다음 코드를 사용하고있다. classifier

python text-classification naivebayes textblob 2016-08-11

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sklearn을 사용하여 분류 검사를 다시하는 방법

데이터 로지스틱 회귀 및 순진한 베이에서 두 가지 다른 분류 알고리즘을 실행하고 있지만 훈련 및 테스트 데이터 비율을 변경하더라도 동일한 정확도를 제공합니다. 다음은 내가 사용하는 코드입니다 import pandas as pd from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.prep

python scikit-learn classification logistic-regression naivebayes 2016-08-14

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Naive Bayes 분류 자에게 '사기성'교육 사례를 제공해야합니다.

Naive Bayes Classifier를 설정하여 5 개 문자열 속성의 두 레코드 사이의 동일성을 확인하려고합니다. 각 속성 쌍 (예 : 자바 .equals() 메소드) 만 정확하게 비교합니다. TRUE와 FALSE 두 가지 교육 데이터가 있지만 TRUE 사례에만 초점을 맞추어 보겠습니다. 5 가지 속성이 모두 다른 진정한 교육 사례가 있다고 가정 해 봅

machine-learning bayesian training-data naivebayes 2016-08-16

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현지 언어에 대한 감성 분석 (Nepali)

문서 수준에 대한 감정 분석을하고 싶습니다. 하지만 네팔 감정 분석을하려고합니다. 그래서, 나는 어떤 자원도 갖고 있지 않다. 라벨 데이터가 없으므로 Naive Bayes Classifier를 수행 할 수 없으며 네팔어 워드 넷이 존재하지 않기 때문에 vai wordnet을 수행 할 수 없습니다. 내가 읽은 논문은 일반적으로 다른 언어에 대한 데이터 또는

localization nlp sentiment-analysis naivebayes senti-wordnet 2016-07-05

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Naive Bayes scikit 경고 경고 "DeprecationWarning : 1d 배열 전달"

1d 배열 전달이 Naive Bayes 분류 자에서 더 이상 사용되지 않습니다. 이유는 알지 못합니다. 그러나 어떤 이유로 모델을 만든 후에는 항목 목록을 반복하고 각 항목에 대해 순진 분류자를 호출하여 클래스를 예측해야합니다. 그래서, 제 훈련 세트가 X이고 목표 클래스 세트가 Y라고 상상해보십시오 : 그리고 저는 표본 xx에 대한 분류자를 호출하려고합니

python scikit-learn naivebayes 2016-07-07

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