사이클 커버링 문제를 고려하십시오 : 그래프 G가 주어지면 V (G)의 모든 정점이 C의 적어도 하나의 사이클에 있고 C의 사이클은 최소입니다. 내 작업은이 문제가 절대 근사를 허용하지 않음을 보여줍니다. 즉, 문제의 모든 인스턴스 I에 대해 H (I) < = OPT (I) + k, 여기서 OPT (I)는 I에 대한 최적 값이고 k는 1보다 크거나 같은 수
NP 문제입니다. 그러나 가장 작은 수의 사각형이 필요하지 않습니다. 그냥 "다소"좋은 알고리즘. 그래서 문제가 있습니다. 나는 1의를 작성해야 http://en.wikipedia.org/wiki/Connected-component_labeling#mediaviewer/File%3aScreenshot-Pixel_Region_%28Figure_1%29.png
다음은 프로젝트 관리 시스템에서 초록에서 키워드를 추출하기 위해 사용하는 무차별 대입 알고리즘입니다. 그 무차별 대입 알고리즘의 시간 복잡도는 얼마입니까? 그것은 NP-hard, NP-complete, NP 또는 P입니까? public static int search(String pattern, String text) {
int M = patter
나는 빈 패킹의 변형이지만 여분의 제약이있는 좀 더 일반적인 형식의 문제에 대해 작업하고 있습니다. 문제의 정의는 다음과 같습니다. 우리는 크기가 다양한 객체를 객체 클래스로 그룹화 할 수 있습니다. 우리는 다른 용량의 bin을 가지며, 또한 bin 클래스 (동일한 클래스의 모든 bin은 동일한 용량을가집니다)로 그룹화됩니다. 객체 클래스는 빈을 배치 할
knapsack problem은 O(n²V) 시간에 풀릴 수 있습니다. 여기서 V = max(v[i], i = 1,..,n)은 항목의 최대 값을 나타냅니다. 반올림 매개 변수 θ = ε/n * V으로 "단위 변경"을 수행하고 수정 된 값인 y[i] = ceil(v[i]/θ)을 고려하면 에 대한 실행 시간은 O(n³/ε)이며ε > 0으로 고정됩니다. 존 클라
여러 변수의 실제 함수의 0을 찾고 싶습니다. Newton-Rhapson 메서드와 같은 많은 알고리즘이이 문제를 해결하는 것으로 알려져 있지만 일반적으로 이러한 문제는 NP 완전 클래스 문제에 속해 있습니까? 변수의 수가 많으면 합리적인 시간에이를 해결하는 방법을 알고 있습니까? 미리 감사드립니다. 추신 : 나는이 질문을 포럼에서 물어 보지 못했지만 일부
다항식 시간에 3 가지 색상의 그래프를 채울 수 있습니까? 나는 그 색을 2 색을 가진 그래프를 색칠하지만 3 가지 다른 색 (두 개의 꼭지점은 동색)이 아닌 그래프를 색칠하는 것은 np-hard입니다. 그러나 말하는 마법 상자가 있는지 궁금합니다. '예'에 대한 ' 그래프는 다항식 시간에 3-colourable입니까?'라고 말하면 '예'라고 대답하면 어떻
모든 NP 문제는 O (2^(n^k)) 일명 EXPTIME으로 해결할 수 있습니까? 여기서 n^k는 입력 크기 n의 다항식 함수이며 문제의 크기에 따라 달라질 수 있습니다. 당신이 솔루션 후보를 가지고 올바른 해결책 여부 다항식 시간에 을 확인할 수있는 경우 (K> = 0)
: 라시드는 보트에 살고, 단지 몇 가지 항목을 소유, n은 정확하게 할 수 있습니다. 그는 자신의 아이템을 중요하게 취급하고, 각각의 무게를 높은 정확도로 측정했습니다. 항목 i는 Wi 마이크로 그램의 무게입니다. 어느 날 밤 도둑이 보트를 찾아 일부 물건을 훔친다. Rachid는 배가 더 가볍기 때문에 다음날 아침 을 알게되고 에서이 차이가 D 마이크로