나는 일반적으로 제기로, 모든 도시를 연결하는 가장 저렴한 경로를 찾는 것이다는 SO : 외판원 문제에 대한 대답 중 하나에 다음 읽어 보시기 바랍니다. 이는 결정 문제가 아니며 제안 된 솔루션을 직접 확인할 수는 없습니다. 의사 결정 문제로 다시 말할 수 있습니다 : 비용 C가 주어지면 C보다 비용이 저렴한 경로가 있습니까? 이 문제는 NP 완성이며 약간
그래프 채색이 NP 완전 문제라는 것을 알고 있습니다. 주어진 색상을 가질 수있는 꼭지점 수에 제한을 추가하면 문제가 더 간단 해지는지 궁금합니다. 나는 이것을하는 알고리즘을 찾을 수없는 것 같다. 예를 들어 그래프가있는 경우 "이 그래프의 색상이 가장 작 으면 각 색상의 정점이 최대 3 개가됩니다."또는 문제를 단순화하는 경우 "이 그래프에 색상을 지정하
항공 운송 회사에 대한 일부 관리 작업을하고 있습니다. 그들은 항공기 컨테이너 등을 만듭니다. 그들이 코드화하기를 바라는 것 중 하나는 바닥에있는 사람들이 주어진 자료를 최대한 활용할 수있는 주문 최적화 스크립트입니다. 간단한 개요를 얻으려면 : 단위당 10 미터의 일정한 빔을 주문한다고 가정하십시오. 10m를 작은 부분으로 절단하여 얻은 5x 6m, 10
일반적으로 우리는 NPC 문제가 있다고 가정합니다. 더 많은 제약 조건을 추가하면 (더 어렵게 만듭니다), 문제가 NPH가 될 수 있습니까? 나는 NPC와 NPH의 차이점을 안다. 그러나 기존의 NPC 문제에 새로운 제약 조건을 추가하는 것이 NPH가되거나 여전히 NPC로 남아 있음을 보여주는 방법을 모르겠다.
문제가 NP 하드라는 스케줄링 문제를 보았습니다. 제 질문은 입니다. 1) 문제가 NP 어려운 것은 NP에 없다는 것을 의미합니까? 왜냐하면 NP라면 문제는 NP 완료라고 말하기 때문입니다. a) NP 에있는 경우 NPC에 문제가 있음을 알고 있습니다. b) NP가 어렵습니다.
NPC 문제를 해결하기위한 초기 문제가 있었어야합니다. 그런 다음 NP의 문제가 NPC의 첫 번째 문제로 축소 될 수 있음을 보여줌으로써 NP 집합에서 문제를 집합 NPC에 추가 할 수있었습니다. 그래서 NPC에 추가되어야 할 첫 번째 문제는 무엇이었으며 누군가 NPC 였다고 결론을 얻었습니다. (참고 :. 구글 없음 대답은 내가 여기에 누군가의 교수가 수
NP 완전 문제와 관련된 감소에 대해 혼란 스럽습니다. NP에 R과 S의 문제가 2 개 있다고 가정 해 봅시다. 이제 R에 대한 잘 알려진 NP 완전한 문제의 다항식 시간 감소가 있고 S에서 NP 완전한 문제로의 다항식 시간 감소가 있습니다. 문제 R 및 S에 대해 말할 수있는 것은 무엇입니까? NP 완성 또는 NP 하드?
Wiki에 따르면 폴리 시간에서 np 복잡성 문제를 A로 변환하면 A는 np 하드입니다. 는 http://en.wikipedia.org/wiki/NP-hard를 참조하지만, 아래의 PDF는 다항식 시간에 문제 A를에 NP 어려운 문제를 변환 할 때, A는 NP 것을 말한다 - http://compgeom.cs.uiuc.edu/~jeffe/teaching/a
문제가 NP 완료된 경우 NP 클래스에 속해야하며 NP 완료 문제로 줄이려면 다항식 시간 알고리즘이 있어야합니다. 이제 지수 감소 알고리즘 만 사용하면 어떻게 될까요? 이 문제는 여전히 NP 완성이라고 할 수 있습니까? 아니면 기존의 문제가 있습니까? 편집 : 또한 이러한 문제가 있는지 여부를 알려주고 어떤 클래스에 속하는지 여부를 알려주십시오.