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    저는 유명한 파이썬 패키지를 기본으로 그래프와 네트워크를위한 오픈 소스 근사 알고리즘 라이브러리를 만들고 있습니다. 주요 목표는 그래프 및 네트워크에 대한 NP-Complete 문제에 대한 최신 근사 알고리즘을 포괄하는 것입니다. 그 이유는 1) 이것을 다루는 멋진 (현대적인) 통합 패키지를 보지 못했고 2) NP-Hard 최적화 문제에 대한 근사 알고리즘

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    다음 중 문제 X의 가장 정확한 분류는 무엇입니까? X는 X는 X가 O 인 P에 NP이다 (N 2) Θ는 X (n은 2)이다. 누구든지이 답변을 설명해 주시면 감사하겠습니다. 가 나는 NP 또는 P 중 하나입니다 생각하지만, 난 정말 모르겠어요

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    경계 인자. 주어 진 숫자 n, 주어진 인자가 k보다 작은 지 여부를 결정하십시오. 이 문제는 공동 Np입니까?

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    (이 질문에 대한 잘못된 사이트 인 경우 사과드립니다.하지만 여기에 떠있는 "이론적으로 충분하지 않은 CS 이론"CS 이론 질문이 많다는 점을 감안할 때 이것이 적합 할 것이라고 생각합니다. . NP, NP-하드의 정의에 대한 질문에). this answer에서 을 부적절한의 경우이 이동 주시기 바랍니다, 그리고 NP-완료, 제이슨 주장을하게 앞뒤가 맞지

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    방금 ​​설정 한 파티션을 다항식 시간에 반으로 풀 수있는 가능성에 대해 읽었습니다. 하지만 알고리즘을 찾지 못했습니다. 내가 그 알고리즘을 얻을 수 있습니다 : 나는이 개 질문이? NP 문제를 다항식 시간에서 어떻게 해결할 수 있습니까?

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    문제가 np-hard임을 보여주고 싶다면 기존 np-hard 문제를 여러 번 사용해도 괜찮습니까? 예를 들어 해밀턴 사이클을 그래프에서 n 번 사용하면 n은 정점의 수입니까? 또는 그래프를 기존의 np-hard 문제로 쉽게 해결할 수있는 것으로 변형해야합니까?

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    다음과 같은 NP 완전 문제가 있습니다. N x N 필드 및 m 노드 집합과 노드의 연결 그래프 (즉, 가장자리가 모든 쌍을 나타내는 무향 그래프 각 노드와 접촉하는 노드), 접촉 범위 R (N × N 필드와 동일한 길이 단위), 연결 그래프를 존중하는 필드에서 노드의 위치를 ​​찾는다 접촉하지 않는 R과 Eny 쌍이 R보다 멀리 떨어져 있음), 또는 그러

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    나는 최근에 NP과 P에 대한 기사를 읽었습니다. 주어진 단어의 조합을 찾는 문제는 NP 문제입니까? 예를 들어, 주어진 단어 anto, 결과는 anot, toan 등이 될 수 있습니다. 제가 알기 론, 우리가 다항식 시간에 문제에 대한 해를 확인할 수있을 때마다 그것은 NP 아래에 있다는 것을 의미합니다. 조합의 문제는 NP 아래에 있습니까? 이것은 내가

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    NP 및 P로 문제를 분할하는 주된 의도 또는 주요 용도는 무엇입니까? 역사적인 이유가 있습니까? 아니면 우리가이 개념을 만들었습니까? 그렇다면 어디에서 도움이 될까요?

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    저는 컴퓨터 과학 학생이며 NP 문제의 검증 기반 정의를 이해하는 데 문제가 있습니다. 정의에 따르면 "인증서"가있는 결정적 튜링 기계로 폴리 노미 널 시간에 문제가 확인 될 수있는 경우 NP에 있음을 나타냅니다. 그러나 인증서가 문제의 해결책 일 경우 어떻게됩니까? 이것은 약간의 문제이며, 입력 크기에 따라 폴리 노미 널 적으로 제한됩니다. 따라서 상수,