Neville의 메소드를 구현 중이며 오류가 발생합니다. 유사한 오류에 대한 다른 응답을 보았지만 아무 소용이 없습니다.이 def f(x):
return x**2
n = 2
x = 1.5
xa = [1.0,2.0,3.0]
func = [f(k) for k in xa ]
P = [([0] * (n+1)) for i in range(n+1)
나는이 합성 심슨의 규칙에 대한 코드를 가지고있다. 그러나, 나는 꽤 오랫동안 그것과 함께 놀고 있었고, 나는 그것이 작동하도록 할 수 없다. 어떻게 알고리즘을 수정할 수 있습니까? function out = Sc2(func,a,b,N)
% Sc(func,a,b,N)
% This function calculates the integral of func
기본적으로 할당은 "f (x) = 0 ....에 대한 해결책 찾기"라고 말합니다. x = 0에서 x - 0.45까지 f (x) = integrate (1/sqrt (2 * pi)) exp (-t^2/2) dt. 죄송합니다. 여기에 정수를 넣는 방법을 찾을 수 없었습니다. 내 교수. 우리에게 시작하는 법을 알려주었습니다. 여기 start x
do i = 1
는 계산과의 수렴 속도를 결정하기 위해 MATLAB 코드를 쓰기 수렴 속도 결정 : (exp(h)-(1+h+1/2*h^2))/h with h=1/2, 1/2^2,..., 1/2^10 내 코드를했다 : h0=(0.5)^i;
TOL=10^(-8);
N=10;
i=1;
flag=0;
table=zeros(30,1);
table
안녕하세요, 저는 약 3000 개의 double 값을 갖는 배열을 가지고 있습니다. 모든 지역 최소값과 최대 값을 찾을 필요가 있습니다.이 값은 1 차 및 2 차 미분, Apache Commons Math로 이것을 달성하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 내 문제는 내가 배열 (sin (x)와 같은 함수가 아니라)에서 직접 시작한다는 것이다. 감사합니다.
배경 : 저는 Matlab에서 유한 차이 스키마를 실행하고 있습니다. 두 변수의 함수를 구별하고 싶습니다 f(x,y). 대신 격자 점 F(:,:)에 매트릭스 표현이 있습니다. F이 1 차원 배열이면 차별화 연산자는 행렬 Delta(:,:)이고 차별화는 F_tag = Delta*F입니다. 그러나 F이 매트릭스이므로 더 복잡해집니다. 기본 접근법은 n^2 1
Romberg 통합을 사용하여 R (n, m)의 임의의 n 및 m 값에 대해 주어진 간격 [a, b]에 대해 기본 적분을 풀고 싶습니다. 저는 Trapezoid Rule에서 Boole의 규칙을 파생 시켰습니다. 그래서 이것을 종이로하는 법을 알고 있습니다. 나는 심지어 모든 의존성을 보여주는 흐름도를 그렸다. 이 코드를 작성하는 데 도움이되지 않습니다. 필