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CUDA의 전역 메모리에 대한 원자 연산은 워프를 통해 병렬로 수행됩니까?

CC 2.0 장치의 전역 메모리에 원자 FP 추가 작업을 수행해야합니다. 워프에서 참조 된 전역 데이터가 정렬 된 128 바이트 섹터에 맞으면 이러한 작업이 병렬로 수행되거나 한 번에 하나씩 실행됩니까? 내 생각은 평행 있다는 것입니다,하지만 그들은 정말 병렬로 일어날 수 없기 때문에 나는, 정상 작동에 비해 느리다이 감사 Gautham Ganapathy

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내 OpenCL 커널이 특정 매개 변수로 실행되지 않는 이유를 묻습니다.

JCL에서 실행하는 OpenCL 커널이 있으며 모든 JUnit 테스트를 통과합니다. 내 코드를 C++로 이식하여 동일한 조건에서 커널을 프로파일 링 할 수있었습니다. 드라이버는 1을 제외한 모든 경우에 정상적으로 작동합니다. JOCL에서 완벽하게 실행되기 때문에 C++ 코드에서 잘못된 점이 있다고 생각합니다. 내 코드는 아래에 있습니다. 나는 그것을 감사해

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PCI 인터페이스가있는 GPU의 nVidia CUDA

PCIe (PCIe와 반대)를 사용하는 활성화 된 GPU에서 CUDA를 사용해 본 경험이 있습니까? 작동합니까?

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Cuda 다른 메모리 할당

CUDA를 사용하여 작은 응용 프로그램을 개발 중입니다. 나는 모든 블록의 스레드가 무작위로 끊임없이 읽히는 거대한 2 차원 배열 (공유 메모리에 맞지 않음)을 가지고있다. 이 2 차원 배열은 읽기 전용 배열입니다. 이 2 차원 배열을 어디에 할당해야합니까? 전역 메모리? 일정한 memroy? 텍스처 메모리?

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CUDA의 시간 초과?/fermi/gtx465

MS VS2005에서 CUDA SDK 3.1을 GPU GTX465 1GB와 함께 사용하고 있습니다. 나는 그런 커널 기능이 있습니다 __global__ void CRT_GPU_2(float *A, float *X, float *Y, float *Z, float *pIntensity, float *firstTime, float *pointsNumber) {

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nvidia의 총 스레드 수 Tesla

nvidia Tesla에서 동시에 실행할 수있는 총 스레드 수는 무엇입니까? 예 : S1070.

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다른 CUDA SDK의 성능 차이는 무엇입니까?

nVidia의 CUDA SDK의 성능을 활용하도록 애플리케이션을 다시 작성하고자한다면 C++, Java, Python 등 다양한 SDK 제품간에 런타임 성능에 차이가 있습니까? 명백한 언어 외에도이 3 SDK 사이에는 어떤 차이점이 있습니까?

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VS2008을 설치하지 않고 VS2010 용 Nvidia Parallel NSight (Nexus)를 설치하는 방법은 무엇입니까?

Parallel NSight를 설치하고 VS2008 SP1을 설치하지 않고 Visual Studio 2010에서 사용할 수 있습니까? 설치 프로그램은 VS2008이 설치되어 있는지 확인하고 그렇지 않은 경우 계속하지 않습니다. VS2010에 대한 공식적인 지원은 없지만 Nexus를 VS2010에 통합 할 수있는 작은 응용 프로그램을 포럼에서 찾았습니다.

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클라이언트 측 WSAECONNABORTED를 조사하는 방법은 NVIDIA Quadro가있는 컴퓨터에서만 자주 발생합니까?

우리는 클라이언트가 서버에서 3D 컨텐트를 검색하고 렌더링하는 C++ 클라이언트/서버 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 우리 클라이언트는 recv이 실패하고 WSAECONNABORTED을 반환하여 서버와 자주 연결을 끊습니다 (1 분이 지나면 실행의 50 % 이상). 그러나 이상한 것은이 경우에만 이런 일이 발생한다는 것입니다 : 클라이언트 (쿼드의 다양한

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NVIDIA CUDA SDK 예제 컴파일 지원되지 않는 아키텍처 'compute_20'

CUDA SDK를 컴파일 할 때 nvcc가 치명적입니다 : 지원되지 않는 GPU 아키텍처 'compute_20'내 툴킷은 2.3이며 공유 시스템 (예 : 정말 업그레이드 할 수 없음) 및 드라이버 버전도 2.3이며, 4 대의 Tesla C1060을 실행 중입니다. 문제가 해결되면 radixsort에서 문제가 호출됩니다. 몇 사람이 온라인에이 문제가 있지만