object-recognition

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    나는 안드로이드 앱을 만들기 위해 도시의 건물을 인식하는 것을 계획하고 있습니다. 건물의 가장 중요한 고유 기능을 선택하는 데 도움이 필요합니다. 데이터베이스의 크기가 커지거나 가능한 한 응용 프로그램을 오프라인으로 실행하면 기능의 크기가 작아지기 때문에 실용적인 응용 프로그램이 될 수 없습니다. 그림 사이의 유사성을 처리하기 위해 원격 서버에 기능을 보냅

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    여러 이미지에서 SIFT를 실행하기 위해 hadoop을 사용할 수 있습니까? SIFT는 키포인트와 그 설명자를 추출하기 위해 각 이미지에서 ~ 1 초가 소요됩니다. 각 실행이 다른 실행과 독립적이며 1 실행의 런타임을 줄일 수 없다는 것을 고려하면 런타임을 줄일 수 있습니까? 멀티 스레딩은 실행중인 코어 프로세서의 수를 줄입니다. 각 프로세서에서 각 이미지

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    교통 상황을 분석하고 싶습니다. 내 소스 데이터는 this one과 같은 점 구름입니다 (해당 게시물 하단의 이미지 참조). 나는 길에있는 물건 (자동차, 자전거 타는 사람 등)을 감지 할 수 있기를 원합니다. 먼저 도로 표면이 어디인지 알 필요가 있습니다. 이러한 점을 제거하거나 무시하거나 지표면 위의 감지를 실행할 수 있습니다. 그런 노면을 감지하는 방

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    "두 개의 bag-of-word 분류 자"를 구현하려고하는데,이 웹 사이트에서 자료를 찾았습니다. http://people.csail.mit.edu/fergus/iccv2005/bagwords.html이 웹 사이트는 Matlab 코드를 포함한 완전한 파일을 제공합니다. 하지만 코드를 구현하는 동안 몇 가지 오류가 발생했습니다. Windows 7에서이 코드를

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    안녕하세요 계단식 분류기, android 및 opencv 라이브러리를 사용하여 차를 인식하는 것이 좋습니다. 내 문제는 내 전화가 차로 almoust 모든 것을 표시한다는 것입니다. https://www.youtube.com/watch?v=WEzm7L5zoZE 및 얼굴 인식 샘플을 기반으로 내 코드를 만들었습니다. 내 앱이 무작위처럼 보이는 이상한 원인 표

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    아래 그림에서 나는 녹색 점의 2D 위치를 가졌으며 적색 점의 위치를 ​​계산하거나 중간 단계로 파란색 점의 위치를 ​​계산하려고합니다 . 2D에서 모두. 은 물론 경우에, 나는 단지 위의 그림에 대한 그 위치를 찾을 싶지 않아요. 결국 바깥 쪽 모서리를 계산하기 위해 바둑판 모서리 점 집합을 사용하는 자동화 된 알고리즘이 필요합니다. 결과 좌표가 가능한

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    내 목표는 항공 사진에서 건물의 발자국을 인식하는 것입니다. 머신 비전 (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenges)의 최근 발전에 대해 들었으나 (최소한)이 작업을 위해 신경망을 사용할 수는 있습니다. 아무도 나에게 그러한 네트워크의 토폴로지가되어야한다는 아이디어를 줄 수 있습니까? 나는 그림에서 (적어도

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    건물을 인식하기 위해 OpenCV 프레임 워크를 사용할 수 있는지 궁금합니다. 예를 들어 건물 이미지를 저장하면 OpenCV를 사용하여 iPhone 카메라를 통해이 건물을 감지 할 수 있습니까? 감사합니다.

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    라즈베리 파이에서 실행중인 오픈 CV를 가지고 꽤 일반적인 코드를 찾고 있습니다. 나는 Raspberrystill 함수가 특정 물체가 Pi의 캠 앞을 지나갈 때마다 실행되도록하고 싶습니다. 구체적으로 아무 것도, 나는 지금까지 (단지 지금까지 밝은 빨간 공이 될 것입니다) 내가 비교할 수있는 데모 스크립트를 아는 사람은 내가하려는 것을 거의 다 알고 있습니

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    전경 객체을 에 표시하고 이미지을 잘라야 해당 이미지에서 잘라낼 수 있습니다. 배경/전경 빼기 또는 개체 인식 알고리즘이 많이 있지만 이러한 알고리즘은 비디오 또는 이미지 시퀀스에서 작동합니다. 나는 의 이미지 (흰 벽 앞에있는 남자의 그림 일 수 있음)을 입력으로 사용합니다. 비디오 또는 이미지 시퀀스 대신 단일 이미지 파일 에 적용 할 수있는 유용한 방