oltp

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    OLTP 시스템은 여러 개의 서로 게이트 키를 사용합니다. 이제 분석을 위해 시스템의 차원 모델을 생성하려고합니다. 우리는 OLTP 시스템 대리 키와 자연 키를 유지해야하며 하나 이상의 데이터 마트 대리 키를 추가해야합니까? 또는 OLTP 시스템 대리 키를 무시하고 OLTP와 데이터 마스트 대리 키의 자연 키를 유지해야합니까?

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    OLAP 데이터베이스는 비정규 화 된 형식의 데이터로 구성됩니다. 이는 데이터 중복성을 의미하며이 데이터 중복성은 더 적은 수의 조인을 통해 데이터를 검색하는 데 도움이되므로 빠른 검색을 용이하게합니다. 그러나 OLAP 데이터베이스의 인기있는 디자인은 팩트 차원 모델입니다. 사실 테이블에는 숫자로 된 사실 기반 항목 (판매 수 등)이 저장되며 차원 테이블에

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    몇 가지 질문에 혼란 스럽습니다. 나는 그들의 대답이 필요하다. 관계형 모델이 De-normalize 인 경우 차원 모델을 선호하는 이유는 무엇입니까? 관계형 모델보다 차원 모델을 선호하는 이유는 무엇입니까? 과거 데이터도 OLTP에 저장 될 수 있으며 OLTP에서 쉽게보고 한 다음 차원 모델 및 데이터웨어 하우스를 사용하는 이유는 무엇입니까? 차원과 정규

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    Matillion이라는 ETL 도구를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 Red-Shift에 대처하고 동일한 도구를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하고 있습니다. 제가 작성한 대부분의 쿼리는 joins, unions 및 하위 쿼리를 많이 사용하는 쿼리 select을 기본으로 사용합니다. Red-Shift는 분석 처리를 전문으로하기 때문에 기본 쿼리를 OLTP 쿼

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    SQL Server 2016을 사용하여 메모리 내 OLTP 테이블을 학습합니다. , ALTER DATABASE mydatabase ADD FILE (name = [mydatabase_dir], filename= 'e:\Learn\mydatabase_dir') TO FILEGROUP mydatabase_mod; 성공적으로 실행이 명령

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    사전 조건이 적용되는 분산 OLTP 상황에 대한 알려진 아키텍처 솔루션이 있습니까? 예를 들어, 은행 예제를 사용합시다. 사람 A는 $ N을 사람 B에게 이전하려고합니다.이 성공을위한 사전 조건은 사람 A가 자신의 계정에 $ N 이상을 가져야한다는 것입니다. 사람 A의 관점에서 볼 때, 그들은 웹 애플리케이션에 로그인합니다. 그들은 $ N을 위해 그들 자신

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    C#으로 응용 프로그램을 개발 중이고 올바른 데이터베이스 플랫폼을 선택하려고합니다. 내 응용 프로그램은 일종의 데이터 분석 도구입니다. 데이터베이스에 데이터를 처음 가져온 후에는 항상 SELECT 쿼리를 작성합니다. SQL CE에 비해 읽기 성능이 좋기 때문에 SQLite를 사용할 계획입니다. (나는 어딘가에서 비교를 보았습니다) 그러나 나는이 목적을 위해

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    Postgres를 OLTP 유형 작업 부하와 함께 사용할 시스템의 백엔드로 조사하기 시작했습니다. 95 % (가능하면> 99 %)의 트랜잭션이 1 행을 4 개의 개별 테이블에 삽입하고, 또는 1 행을 갱신하는 것. 테스트 시스템은 기존의 7200 RPM 디스크를 사용하는 4 코어 i7 프로세서가 포함 된 저렴한 클라우드 호스트 Windows VM에서 9.5

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    내 질문은 this question과 동일하지만 추가 할 내용은 조금 있습니다. 내 문제는 내 웹 응용 프로그램의 사용자가 레코드의 새 버전을 만들 수 있다는 것입니다. 새로운 버전의 레코드는 50 개의 다른 관련 테이블에 해당하는 "새 버전"을 만들어 해당 버전에 대한 개별 변경 사항을 기록합니다. 약 50 개의 테이블이 포함 된 새 버전 생성은 트랜잭션

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    oltpbenchmark 도구에서 "scale"매개 변수는 정확히 무엇을 수행합니까 (mysql에서 실행될 때 tpcc에 대해)? DB의 크기 만 늘리십니까? 아니면 다른 일을합니까? (http://oltpbenchmark.com) 감사