openmpi

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    MPI를 사용하는 병렬 코드가 있습니다.이 mpiexec -n X ./application -options 불행하게도이 코드를 사용하여 어떤 사람들은 * 조금 어려운 소스에서 구축 찾을 괜찬아 도전이 (요청 해달라고있다 :이 코드를 사용하는 적절한 방법은 PC/클러스터에 소스에서 컴파일하고 다음과 같은 실행하는 것입니다 왜). 이 사용자는 자신의 데스크

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    SCALAPACK을 많이 사용하는 병렬 프로그램을 만들고 싶습니다. SCALAPACK의 기본은 프로세스 간 통신을 위해 MPI를 사용하는 BLACS입니다. 정의 된 프로세스 수 (예 : 컴퓨터의 코어 수)로 프로그램을 시작하고 알고리즘에서 계산 프로세스에 사용하는 방법을 결정하려고합니다. 테스트 케이스로 저는 10 개의 프로세스를 사용하고 싶었습니다. 이러

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    MPI_Recv없이 MPI_Send의 효과를 테스트하려고합니다. OpenMPi-1.4.5 및 mvapich2-1.9를 사용하여 컴파일하고 실행하는 다음 프로그램이 있습니다. #include <mpi.h> #include <iostream> #include <assert.h> using namespace std; MPI_Comm ping_world

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    저는 대학의 컴퓨터 실에서 여러 MPI 작업을 실행하고 있습니다. 이 설치된 대기 행렬 시스템이 없다, 그래서 MPI 나 자신에게 내가 작업을 실행 할 때마다 hostfiles 생성 할 수 있고, 다음과 같이 실행할 : mpirun --hostfile mpi_hostfile -n 32 ./mpi_program 을 나는 열기 MPI를 사용하기 때문에 지금

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    OpenMPI를 통해 연결된 여러 시스템을 사용하여 Amazon EC3 플랫폼에서 계산을 수행합니다. 계산 비용을 줄이기 위해 스폿 인스턴스가 사용되며, 기계의 비용이 최대 사전 설정 가격 인 : http://aws.amazon.com/ec2/spot-instances/을 초과하면 자동으로 종료됩니다. 이상한 동작이 발생합니다 : 컴퓨터가 종료되면 MPI

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    7 노드 클러스터에서 대용량 매트릭스의 일부 변환을 수행하는 응용 프로그램을 실행 중입니다. 노드는 QDR 40 Gbit Infiniband를 통해 연결됩니다. Open MPI 1.4.3이 시스템에 설치되어 있습니다. 매트릭스 변환은 각 알고리즘 단계에서 데이터를 전송하고 다른 모든 노드가 수신하는 방식으로 노드간에 큰 데이터 교환이 필요합니다. 프로세스

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    대학 클러스터에서 Rmpi과 snowfall을 실행하려고했지만 할당 된 컴퓨팅 노드 수에 관계없이 어떤 이유로 인해 snowfall 초기화가 하나의 노드에서만 계속 실행됩니다. 여기 내가 그것을 초기화하고있어 방법은 다음과 같습니다 sfInit(parallel=TRUE, cpus=10, type="MPI") 어떤 아이디어? 필요에 따라 설명을 제공하겠습

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    그래서 필자는 필자가 작성한 레이 트레이서를 가지고 있지만, MPI_Gather() 함수를 호출하면이 오류가 발생합니다. 파일에 쓰면 모든 것이 끝났지 만 분산 컴퓨팅 시스템에서는 실행할 수 없습니다. Fatal error in PMPI_Gather: Internal MPI error!, error stack: PMPI_Gather(856)......:

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    OpenMPI를 사용하는 C++ 프로그램을 작성하고 있습니다. 각 라운드에서 프로세스 0이 다른 프로세스에 데이터 청크를 보내고 결과를 다시 보내고 더 이상 청크가 보내지지 않을 때 프로세스 0은 "완료"메시지를 보냅니다. 메시지를 서로 처리합니다. "완료"메시지는 태그 3을 갖는 단일 int 메시지입니다. 제 1 라운드는 정상적으로 실행됩니다. 그러나 두

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    boost :: mpi :: broadcast를 사용하여 기본 클래스 포인터를 통해 모든 노드에 파생 클래스를 보내려고합니다. 이렇게하려면 boost :: serialization 라이브러리를 사용하여 클래스를 serialize합니다. 그러나 내 코드는 컴파일되지 않으며 "class boost :: mpi :: packed_skeleton_iarchive