선형 회귀 분석을 사용하여 영감을받은 온도, 진공, 압력 및 습도의 값을 기반으로 생성 된 전력을 예측하고 "http://datascience-enthusiast.com"에서 적응하여 모델을 실시간 데이터에 적용 카프카 주제 pickle 된 .pkl.z 파일을 올바르게 생성하고 JPMML을 사용하여 PMML로 변환합니다 (제안 된 내용은 https://gi
opensfly.io war 파일을 Wildfly에 배포하려고합니다. 이것은 Wildfly에서의 첫 번째 시도이며 무엇이든지 간단히 누락 될 수 있습니다. 나는 다음과 같은 오류 얻을 전쟁 가능/배포 : Unable to modify deployment. Unexpected HTTP response: 500 Request { "operation" => "d
PMML을 사용하여 새 규칙 엔진을 빌드하고 있습니다. OpenScoring (http://openscoring.io/)을 사용하여 장단점을 제공 할 수 있는지 알고 싶습니다. 아니면 일부 성능 통계? 나는 실시간 및 배치 프로세스 모두에서 점수를 쿼리 할 모델을 요청하고 있습니다. 감사합니다,