pmml

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    나는 데이터, 두 개의 범주 형 변수 및 두 개의 이진 목표 변수를 레이블링했습니다. 헤더 예를 들면; column_1,column_2,column_3,column_4,target_1,target_1 PMML로 내보내려면 어떻게해야합니까? Pipeline#fit(X, y) 방법의 y 인수 라벨이 - 내가 찾은 유일한 예는 자율 데이터 제공된 예 약 cl

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    Naive Bayes 분류 자 ​​모델이 포함 된 PMML 파일이 제공되었습니다. PMML 파일을 MLlib로 가져 와서 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 모델을 재구성 할 수 있습니까? PMML 및 MLlib 모델 표현이 서로 호환되지 않기 때문에

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    이제 python sklearn에서 'GB'라는 gbdt 모델을 교육했습니다. 그리고이 훈련 된 모델을 pmml 파일로 내보내려고합니다. 그러나 나는이 문제를 만난다 : 1. 훈련 된 'GB'모델을 PMMLpipeline에 넣고 sklearn2pmml을 사용하여 모델을 내보내려고하면. GB = GradientBoostingClassifier(n_estima

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    임의의 포리스트 모델을 파이썬의 pmml 형식으로 변환해야합니다. github에서 sklearn2pmml을 가져 왔고 pmml 파일을 만들려고했습니다. 아래 코드를 실행합니다. import pandas import sklearn_pandas iris = iris.csv iris_df = pandas.concat((pandas.DataFrame(ir

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    필자는 자체적으로 PMML 파일 섹션을 작성했으며 형식이 올바른지 확인하고자합니다. JSON 보풀 및 XML 보풀 도구와 유사한 형식 확인의 도움을 줄 수있는 도구가 있습니까?

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    Red Hat의 R Studio를 사용하여 pmml 패키지를 설치하려고합니다. 다음과 같은 결과가 출력됩니다. ================================================ downloaded 136 KB * installing *source* package 'pmml' ... ** package 'pmml' successf

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    어딘가에 답을 얻었지만 한 시간 정도 찾고 있었지만 좋은 대답을 찾을 수없는 경우 사과드립니다. 필자는 .pmml 파일로 내보내는 Scikit-Learn에서 간단한 Logistic Regression 모델을 학습했습니다. 등 from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml my_pipeline = PMM

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    나는 SAP 세계에서 아주 새로운 그리고 난 SAP HANA 스튜디오 내에 설치 R 서버 작업을 시도하고있다 : 내 작업은 (HANA 스튜디오 버전 R 서버 3.4.0의 2.3.8 & 버전) : 기차 HANA의 새로운 데이터에 대한 저장 HANA에서 PAL 모델 객체와 랜덤 포레스트 모델 만들기 예측 (HANA에 RLANG 절차의 도움으로) HANA Stu

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    선형 회귀 분석을 사용하여 영감을받은 온도, 진공, 압력 및 습도의 값을 기반으로 생성 된 전력을 예측하고 "http://datascience-enthusiast.com"에서 적응하여 모델을 실시간 데이터에 적용 카프카 주제 pickle 된 .pkl.z 파일을 올바르게 생성하고 JPMML을 사용하여 PMML로 변환합니다 (제안 된 내용은 https://gi

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    MySQL DB가 검색 엔진을 사용하여 PMML을 지원한다는 참조를 찾을 수 없습니다. 나는 누군가가 이것에 어떤 운이 있는지 궁금해하고 있었다. MySQL의 Sklearn에 내장 된 Random Forest 모델을 배포하고 싶습니다. 다른 해결 방법을 알고 있지만 다른 경로를 사용하기 전에이 질문에 대한 답변을 얻고 싶습니다.