pmml

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skick2pmml과 같이 scikit-learn에서 PMML 모델을 내보내는 데는 몇 가지 옵션이 있지만 다른 방향으로가는 정보는 훨씬 적습니다. 필자의 사례는 이전에 R로 구축 된 XGboost 모델이며 r2pmml을 사용하여 PMML에 저장되었다. Python에서 사용하고 싶다. Scikit은 일반적으로 pickle을 사용하여 모델을 저장 /로드하지만

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JMML Apache Spark org.dmg.pmml.MiningField.setUsageType 함수를 찾을 수 없음 오류

JPmml을 사용하여 스파크에서 PipeLine 모델을 Pmml로 변환하는 중 다음 오류가 발생합니다. java.lang.NoSuchMethodError : org.dmg.pmml.MiningField.setUsageType (Lorg/dmg/pmml/MiningField $ UsageType;) Lorg/dmg/pmml/MiningField; JPmml과

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OpenScoring + PMML

PMML을 사용하여 새 규칙 엔진을 빌드하고 있습니다. OpenScoring (http://openscoring.io/)을 사용하여 장단점을 제공 할 수 있는지 알고 싶습니다. 아니면 일부 성능 통계? 나는 실시간 및 배치 프로세스 모두에서 점수를 쿼리 할 모델을 요청하고 있습니다. 감사합니다,

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평가 방법이 오래 걸립니다. PMML 모델 Jpmml을 사용합니다.

오늘 코드에서 pmml 모델을로드하기 위해 Jpmml을 사용하고 있습니다. 그러나 '평가'방법은 오랜 시간이 걸립니다. String modelPath = "...."; ModelEvaluatorFactory factory = ModelEvaluatorFactory.newInstance(); InputStream in = new ByteAr

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JPMML 및 Pyspark를 사용하여 파이프 라인을 PMML로 올바르게 변환하지 못합니다.

Pyspark 및 JPMML 라이브러리를 사용하여 파이프 라인 모델에서 PMML 모델을 생성하고 있습니다. 하지만 제대로 생성되고 있다고 생각하지 않습니다. 이를 테스트하기 위해 동일한 데이터 세트와 아래의 분류 기준을 사용하여 두 가지 파이프 라인 모델을 만들었습니다. pipeline = Pipeline(stages = [assembler, slicer,

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Java에서 PMML 모델을 사용하는 방법은 무엇입니까?

난 randomforestclassifier 기반의 python 파일을 만들고 PMML 모델을 만들었으므로 이제이 PMML을 Java에서 사용하여 2 개의 범주로 데이터를 분류해야합니다. 그러나 이것은 새로운 것이고 처리 방법을 모릅니다. 자바 부분 ..

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로지스틱 회귀 및 kmeans pmml 파일을 r에 가져 오는 방법

rmm로 pmml 모델 파일을 가져 오기에 대한 지침을 찾고 있습니다. PMML은 한 시스템에 구축 된 모델을 다른 모델에 배포 할 수있는 예측 모델 마크 업 언어입니다. 나는 spss에 대해 훈련 받고 pmml을 사용하여 xml 형식으로 저장 한 여러 모델을 가지고있다. 로지스틱 회귀 분석과 k- 평균 모델입니다. 필자는 pmml을 가져 오는 기능을 철저

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Java에서 TransformationDictionary PMML 모델을 구현하려면

jpmml을 알고 있지만 jpmml은 PMML 부분 만 evaluator 부분 만 지원합니다. 나는 수 노드에 KNIME 카테고리에서 내 보낸 PMML 모델 파일을 가지고, 나는 자바에 필요합니다. 아래에 표시된 내용 중 일부는 다음과 같습니다. <TransformationDictionary> <DerivedField displayName="LIV

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실제 구현 방법

나는 arules 패키지와 apriori 알고리즘을 사용하여 트랜잭션 그룹에 대한 몇 가지 규칙을 만들었습니다. 이제 규칙이 생겼으므로 R 또는 SQL Server 2008 R2에서 구현하는 방법이 궁금합니다. 아무도 경험이 있습니까? 패키지가 PMML 파일을 작성할 수 있지만이 파일을 SQL로 변환하는 방법의 예는 찾을 수 없습니다. 또한 패키지에는 예측

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python2.7에서 PMML sklearn2pmml 오류가 발생했습니다.

나는 pmml로 변환하려고하는 임의의 모델을 사용하고 있습니다. sklearn2pmml(test_pipeline, "DecisionTreeIris.pmml", with_repr = True) 오류 : --------------------------------------------------------------------------- CalledPro