현재 RabbitMQ를 통해 백엔드에서 AMQP를 사용하는 애플리케이션 용 메시징 시스템을 설계하고 있습니다. 메소드가 여러 소스에서 동시에 데이터를 가져올 수있는 여러 인스턴스가있을 수 있습니다 (예 : 순차 쿼리 일 필요는 없습니다). 원래이 메서드에서 각기 다른 요청에 대해 ThreadPool 및 QueueUserWorkItem을 사용하고 어떻게 든
방금 OpenMP을 사용하는 방법을 배우기 시작했습니다. 다음 코드가 Visual Studio 2008과 병렬로 실행되지 않는 이유를 알아 내려고 노력 중입니다. 컴파일되고 정상적으로 실행됩니다. 그러나 그것은 내 쿼드 코어 머신에서 하나의 코어만을 사용합니다. 이것은 MATLAB mex 함수로 이식하려고하는 코드의 일부입니다. 모든 포인터를 주셔서 감
내 첫 번째 질문 (예!)은 gnumake 및 병렬 빌드에 관한 것입니다. .PHONY: tool_1 tool_2 tool_3 tool_4 all tools
all: | tools
tools: | tool_2 tool_3 tool_4
tool_1:
# commands for tool 1
tool_2: | tool_1
# co
많은 데이터 (기가 바이트)를 처리하는 응용 프로그램을 작성 중입니다. 데이터를 여러 개의 하드 드라이브로 분할하고 병렬로 읽는 것을 고려하고 있습니다. 어떤 종류의 한계를 맞이할 지 궁금합니다. 예를 들어, 4 개 또는 8 개의 하드 드라이브를 병렬로 읽을 수 있으며, 디스크 I/O가 제한 요소 일 경우 약 4 배 또는 8 배의 성능을 얻을 수 있습니까?
대용량 병렬 처리를 용이하게하는 솔루션을 연구하고 있습니다. 우리의 처리 그래프는 종종 복잡하기 때문에 Pervasive DataRush가 제공하는 것과 같이 잘 개발 된 운영자 프레임 워크가 유용합니다. 누구든지 Pervasive의 대체 솔루션을 알고 있습니까? DataRush는 Java이지만 이러한 솔루션을 사용할 수있는 모든 플랫폼과 언어를 고려하고
병렬 컴퓨팅을 배우려고합니다. 이제 MPI 또는 TBB를 생각하고 있습니다. 사실, 나는 이것에 관해 많은 experence가 없다. 나는 관리하기 쉬운 것으로 시작하는 것이 더 나을 것이라고 생각합니다. 처음에는 거친 코드처럼 시도 할 수 있습니다. 어느 것이 나를 더 쉽게 할 수 있겠습니까? 감사.
이제 최적화 문제를 해결하기위한 C++의 직렬 솔버가 있습니다. 솔버의 성능을 향상시키는 데 도움이되는지 확인하기 위해 솔버를 여러 매개 변수로 병렬 처리해야합니다. 이제는 TBB 나 MPI를 사용해야 할 지 모르겠습니다. 내가 읽은 TBB 서적에서, 나는 TBB가 루핑이나 세밀한 코드에 더 적합하다고 느낀다. TBB에 대한 많은 경험이 없기 때문에 코드를
방대한 정적 데이터 세트가 있으며 이에 적용 할 함수가 있습니다. f는 reduce (map (f, dataset)) 형식이므로 MapReduce 스켈레톤을 사용합니다. 그러나 각 요청마다 데이터를 분산시키고 싶지 않습니다. (그리고 이상적으로는 f를 빠르게하기 위해 인덱싱을 활용하고 싶습니다). 이 일반적인 경우를 처리하는 MapReduce 구현이 있습니
나는 해결하려고하는 한 가지 문제에 대해 병렬성을 이용하려고 생각하고있다. 문제는 대략 다음과 같습니다. 주어진 입력 (점의 순서)은 최상의 결과를 찾습니다 (가장 큰 삼각형은이 점들, 가장 긴 선들로 구성됩니다). 3 가지 '형태'가 포인트 시퀀스에서 발견되지만 '최고의 점수'(보통 '길이'시간 계수의 몇 가지 형태)가있는 것에 만 관심이 있습니다. S1