저는 각자 약 100 대의 컴퓨터와 소수의 직원이 있습니다. 이미 중앙 데이터베이스에 연결되어 작업 매개 변수를 쿼리합니다. 이제 작업 스케줄링을해야합니다. 한 명의 작업자에 대한 하나의 작업에는 몇 분이 걸리고 네트워크 연결이 필요하지 않으며 (작업 및보고 처리 제외) 어떤 순서로든 언제든지 수행 할 수 있습니다. 제약 : 없는 작업 는/이동하게됩니다 노
약간의 샘플 애플리케이션이 있습니다. 새로운 .Net 4.0 병렬 확장을 사용하려고했습니다. (매우 훌륭합니다). 나는 OutOfMemoryException과 함께 (아마도 매우 어리 석다) 문제를 겪고있다. 이 샘플을 연결하기 위해 찾고있는 주요 응용 프로그램은 일부 데이터와 많은 파일을 읽고, 일부 처리하고, 어딘가에 써주세요. 나는 파일의 크기가 커지
유지 관리 목적으로, 내 충동은 항상 병렬 처리를 사용하는 것입니다. 단순한 루프의 경우 실제로 오버 헤드가 발생하여 함수를 느리게 할 수있는 것처럼 들리며, 실행 순서가 차이가 나는 루프 일 경우에는 실수로 생각할 수 있습니다. 병렬 처리를 언제 사용하고 언제 피할 수 있을지 어떻게 결정합니까? 문제 원인이
Ok. System.Threading.Tasks에서 .Net 4.0 Parellel Extensions를 사용하여 주변에서 놀고 있습니다. 나는 별난 behaivor와 같게 보이는 것을 발견하고있다. 그러나 나는 틀린 무엇인가하고있는 you''re를 추측한다. 인터페이스와 클레임을 구현하는 커플이 있는데, 이것들은 간단합니다. interface IParal
두 스레드가 동시에 같은 주소에 쓰려고하면 동시 쓰기 후의 값이 스레드가 쓰려고하는 값 중 하나임을 보장합니까? 또는 비트의 조합을 얻을 수 있습니까? 또한 비트가 불안정한 상태에서 다른 스레드가 메모리 주소를 읽을 수 있습니까? 단일 메모리 주소에 대한 읽기 또는 쓰기가 하드웨어 수준에서 원자 적이라면 무엇이 궁금합니다.
저는 프로그래밍 연습으로 parellel quicksort를 구현하고 있습니다. 끝나면 Executors에 대한 Java 자습서 페이지를 읽었습니다.이 코드는 내 코드를 더 빨리 만들 수있는 것처럼 들립니다. 불행히도, 나는 모든 것이 정렬 될 때까지 프로그램이 계속되지 않는 것을 확인하기 위해 join()의 방법을 사용하고있었습니다. public stat
내 CUDA 코드는 4 개의 배열로, (평균값으로 줄이거 나 히스토그램 계산으로) 작동해야하며 각 2048은 이전 커널의 장치 메모리에 이미 저장되어 있습니다. 일반적으로 최소한 다중 프로세서가있는 블록을 실행하는 것이 좋습니다. 그러나이 경우에는 각 배열을 단일 블록의 공유 메모리에로드 할 수 있으므로 4 개의 블록 만 실행할 수 있습니다. 이것은 'gp