병렬 파이썬 (PP) 및 처리 클래스와 관련하여 인터넷에서 자습서 및 안내서가 얼마나 적은지 배울 수있어서 놀랐습니다. 나는 같은 클래스의 두 인스턴스를 시작한 후 몇 가지 변수를 검색 한 후 (예를 들어 5 개의 데이터 파일을 병렬로 읽은 다음 데이터를 검색하는 경우) 문제점을 발견했습니다. 다음은 문제를 설명하기위한 간단한 코드입니다. import pp
지도의 병렬 버전 (ppmap 래퍼, Kirk Strauser의 구현)을 사용하는 데 문제가 있습니다. 병렬로 실행하려고하는 함수는 BioPython의 SeqIO를 사용하여 파일 시스템에서 파싱되는 많은 수의 문자열 (단백질 시퀀스)에서 간단한 정규식 검색을 실행합니다. 각 함수 호출은 자신의 파일을 사용합니다. 노멀 맵을 사용하여 함수를 실행하면 모든 것
저는 병렬 Python을 사용하고 함수에서 새 작업 서버를 시작합니다. 함수가 종료 된 후에도 함수에서 반환하지 않았더라도 여전히 존재합니다 (weakref를 사용하여 이것을 테스트했습니다). 나는이 어딘가에 아직도이 객체에 대한 몇 가지 참조가 있다고 생각한다. 두 가지 이론 : 스레드를 시작하고 루트 로거에 기록합니다. 내 질문 : 어떻게 든 네임 스페
과학 컴퓨팅 프로젝트 (확률 론적 행주 기법 described here 일 수 있음)를 듣고 현재 조사원이 50 개 노드 클러스터에서 4 개월이 걸릴 것이라고 조사하면 조사관이 나에게 요청했습니다. 다른 옵션을 검토하십시오. 이 프로젝트는 현재 병렬 파이썬을 사용하여 4d 어레이 청크를 여러 클러스터 노드에 분배하고 처리 된 청크를 다시 함께 배치합니다.
병렬 파이썬 모듈을 사용할 때 투명 캐싱에 문제가 있습니다. 내 병렬 코드라는 모듈에서 메소드 서명을 변경했습니다. 코드를 실행하면 이전 메소드 메 시지가 예상된다는 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ppworker.py
저는 Modelica에서 몬테카를로 시뮬레이션을 병렬 처리하는 python을 사용하고 있습니다. 모든 것이 완벽하게 작동하지만 8 대의 ncpus가있는 단일 컴퓨터에서 작업하는 경우 ppservers를 필요한 job_server에 추가하지 못합니다. 컴퓨터에 ppserver.py를 시작했지만 내 작업 컴퓨터에서 ip-adress를 사용하지만 컴퓨터가 서버를
parallelpython에서 이전 직렬 코드를 병렬로 변환하려고합니다. 해당 객체의 변수를 변경하는 메소드가있는 객체. 나는 단순 찬성 구문을 생략하는 박탈 예 : 코드 : class Network:
self.adjacency_matrix = [ ... ]
self.state = [ ... ]
self.equilibria = [
저는 python의 pp 모듈을 사용하고 있습니다. "scipy.optimize"의 "fmin"기능과 병행하여 실행하면됩니다. 나는이 같은 FMIN 가져 해요 : from scipy.optimize import fmin
다음으로,이 같은 FMIN 기능을 실행하는 기능을 정의하고 있습니다 : def fitting():
v = fmin(e, v0, arg
SQLAlchemy를 사용하여 액세스하는 SQlite 데이터베이스에서 약 200,000 개의 항목에 대해 텍스트 처리를 시도하고 있습니다. 그것을 병렬 처리하고 싶습니다 (필자는 Parallel Python을보고 있습니다).하지만 정확히 어떻게해야할지 모르겠습니다. 항목을 처리 할 때마다 세션을 커밋하고 싶으므로 스크립트를 중단해야 할 경우 이미 작업을 잃
질문 : Parallel Python - too many files 및 Python too many open files (subprocesses) 나는 작업을 실행하기 위해 병렬 파이썬 [V1.6.2]를 사용하고 있습니다. 이 태스크는 입력 파일을 처리하고 로그/보고서를 출력합니다. 말하자면, 각각 병렬로 읽고 처리되고 로그 아웃 된 5000 ~ 20000