pca

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추가 분석을 위해 PCA 축 추출

리드 필드와 관련된 데이터를 분석 중입니다. 내가 측정 한 변수는 수심, 갈대 높이, 갈대 밀도 등입니다. 변수 중 일부가 종속되어 있기 때문에 이러한 변수를 2 PCA 축 (N = 104)으로 줄이기 위해 PCA를 수행했습니다. y<-rda(nestendca2) summary(y) PC1 PC2 Waterpeil 13.816422

r pca lm 2013-03-28

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Python - 이미지 집합을 읽고 행렬에 넣는 방법은 무엇입니까?

파이썬에서 이미지 집합을 읽고이를 PCA (주성분 분석)를 수행 할 수 있도록 행렬에 넣어야합니다. 모든 이미지는 하나의 폴더에 있습니다. numpy 및 PIL를 사용

python image-processing face-recognition pca 2013-04-04

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Python 튜토리얼을 사용한 주성분 분석 (PCA)

코드 및 설명을 포함한 Python을 사용하여 주체 구성 요소 분석 (PCA)에 대한 튜토리얼을 가지고 있습니까? 데이터 처리를위한

python numpy face-recognition pca 2013-04-05

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파이썬 - 주성분 분석 (PCA) 오류

파이썬을 사용하여 주성분 분석 (PCA)을하려고합니다. 여기 내 코드는 다음과 같습니다 import os from PIL import Image import numpy as np import glob from matplotlib.mlab import PCA #Step1: put database images into a 3D array filen

python arrays numpy matplotlib pca 2013-04-08

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matplotlib에서 PCA 클래스를 사용하여 얼굴 인식을 사용하는 방법은 무엇입니까?

저는 파이썬을 사용하여 얼굴 인식을위한 코드를 작성하려고합니다. 이제 모든 데이터베이스 이미지를 하나의 2 차원 배열에 넣어 주성분 분석 (PCA)을 적용 할 수있게되었습니다. matplotlib에서 PCA라는 클래스를 발견했지만 얼굴 인식을 위해이를 사용하는 방법에 대해 궁금합니다. class matplotlib.mlab.PCA(a) compute th

python matplotlib face-recognition pca 2013-04-09

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Python 오류 - ValueError : 압축을 풀려면 1 개 이상의 값이 필요합니다.

python (matplotlib)을 사용하여 주성분 분석 (PCA)에 의한 얼굴 인식을 시도하고 있습니다. 이 이미지에 설명 된대로 내가 할 노력하고 있어요 : 여기 은 내 코드입니다 : import os from PIL import Image import numpy as np import glob from matplotlib.mlab import

python numpy matplotlib face-recognition pca 2013-04-11

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MATLAB에서 princomp를 사용하는 PCA (얼굴 인식 용)

MATLAB'sprincomp을 사용하여 차원 감소를 시도하고 있지만 제대로하고 있는지 잘 모르겠습니다. 여기 는 테스트를위한 내 코드입니다,하지만 난 프로젝션 권리를하고 있어요 모르겠어요 : A = rand(4,3) AMean = mean(A) [n m] = size(A) Ac = (A - repmat(AMean,[n 1])) pc = princo

matlab machine-learning gpgpu face-recognition pca 2013-04-13

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오류 - 파이썬에서 PCA의 유클리드 거리를 계산합니다.

파이썬을 사용하여 PCA (Principal Component Analysis)로 얼굴 인식을 구현하려고합니다. 나는이 튜토리얼의 단계를 수행하고있다 : import os from PIL import Image import numpy as np import glob import numpy.linalg as linalg #Step1: put da

python numpy face-recognition pca euclidean-distance 2013-04-15

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얼굴 인식 - Python

으로 얼굴 인식을 시도하고 있습니다. 주성분 분석 (PCA)에서 python을 사용하고 있습니다. 이제 교육용 이미지 images과 입력 이미지 input_image 사이의 최소 유클리드 거리를 얻을 수 있습니다. 여기 내 코드입니다 : import os from PIL import Image import numpy as np import glob

python arrays numpy face-recognition pca 2013-04-16

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손 제스처 인식 (PCA) - Python

파이썬을 사용하여 PCA (Principal Component Analysis)에서 손 제스처 인식을 시도하고 있습니다. 나는이 튜토리얼의 단계에 따라 오전 : 여기 http://onionesquereality.wordpress.com/2009/02/11/face-recognition-using-eigenfaces-and-distance-classifier

python numpy gesture-recognition pca 2013-04-19

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