나는 반년 (반년) 데이터 포인트를 가진 시계열을 가지고있다. "주파수 = 2"가 실제 시간을 훨씬 넘어서는 매우 이상한 시계열 객체를 반환하기 때문에 ts() 함수가이를 처리하지 못하는 것 같습니다. R에서 시계열 개체의 이런 종류의 시계열 분석을 수행 할 수있는 방법이 있습니까? 편집 : 여기에 예제입니다 : dat <- seq(1, 17, by = 1
틱과 가격 변수를 기반으로 Netlogo에서 주기적 함수를 만듭니다. 가격이 2 링 (0과 1) 사이에서 유지되는 기능을 원합니다. 주기성을 선택할 수 있다면 좋을 것입니다. 내 작은 재현 예 : 당신은 단지 mod 기반주기를 원하는 것처럼 patches-own[
price
]
to setup
clear-all
ask patches
12 년의 기상 데이터를 포함하는 데이터 세트가 있습니다. 처음 10 년 동안 데이터는 하루에 기록되었습니다. 지난 2 년 동안, 그것은 이제 주당 기록됩니다. 분석을 위해이 데이터를 Python Pandas에서 사용하고 싶지만 사용을 위해 이것을 정규화하는 방법에 대해서는 거의 잊혀지지 않습니다. 내 생각 은 평균을 사용하여 매주 데이터로도 처음 10 년
이 함수는 현재 컨텍스트의 스왑 간격 즉, 창의 버퍼를 스왑하고 glfwSwapBuffers에서 돌아 오기 전에 대기 할 화면 업데이트 수를 설정합니다. 이를 '수직 동기화', '수직 리 트레이스 동기화'또는 'vsync'라고도합니다. 이것이이다 ----------------------------------
Generate next frame
Wait