Perlin Noise 알고리즘과 Simplex Noise 알고리즘의 무작위성 품질은 어떻습니까? 어떤 알고리즘이 더 나은 임의성을 갖고 있습니까? 표준 의사 랜덤 생성기와 비교하여 Perlin/Simplex를 난수 생성기로 사용하는 것이 합리적입니까? 업데이트 : 나는 Perlin/Simplex Noise가 사용되는 것을 알고 있습니다. 나는 무작위 속성
저는 CURAND 라이브러리 API를 읽었으며 CUDA에서 초보자입니다. 누군가 CURAND 라이브러리를 사용하여 임의의 숫자를 생성하는 간단한 코드를 실제로 보여줄 수 있는지 알고 싶었습니다. 이산 이벤트 시뮬레이션과 함께 사용할 많은 양의 숫자를 생성하려고합니다. GPGPU를 사용하여 난수 생성 속도를 높이는 알고리즘을 개발하는 것입니다. 표준 C 언어
에 정의되지 않은 참조 나는 내가 NVCC를 사용하여 컴파일하려고 다음과 같은 코드가 있습니다. 코드 : #include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda.h>
#include <curand.h>
int main(void)
{
size_t n = 100;
size_t i;
몬테카를로 의사 난수 생성기 (PRNG)를 사용하여 대기열 유형의 시스템을 시뮬레이션합니다. 그것은 빠르기 때문에 System.Random을 사용합니다. 그러나 결과에 방해가되는 후속 드로잉 사이에 이상한 상관 관계가 있음을 알았습니다 (충분히 랜덤하지 않습니다). 이제 Mersenne Twister (http://takel.jp/mt/MersenneTwi
이 프로젝트는 아이폰 용 Obj-C입니다. 내가 여기에 사용할 수 sfmt의 이중 플로트 버전을 사용하고 있습니다 : 현재 시간 dsmft를 파종 한 후 http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/SFMT/#dSFMT 를, 내가 전화 해요 : r = dsfmt_gv_genrand_close_open()
는 0과
사용 사례는 교실 사용과 같습니다. 부스트 무작위 인프라가 이미 있으며 NIH syndrom을 피하려고합니다. 그러나 내가 원한다고 가정 해 봅시다. 1- 다양한 PRNG의 속성 (결함, 오용)을 연구하고 정상 (또는 다른 분포) 변수의 생성에 미치는 영향을 연구합니다. 그렇게하고 어떻게 배포판 전체를 생성하는 다른 부스트 기능을 유지할 수 있습니까? 2-
시드 된 SHA1PRNG 알고리즘과 함께 SecureRandom을 사용하여 두 프로세스간에 공유 임의성을 생성했습니다. 최근에 SHA1이 NIST의 표준에 따라 더 이상 사용되지 않으므로 SHA256으로 전환하기 위해 노력하고 있습니다. 내가 발견 한 문제는 SecureRandom이 적어도 Oracle's documentation에 따르면 SHA1PRNG
양식 인증 토큰을 생성 할 때 의사 난수 생성기가 시드되지 않는다는 오류가 간헐적으로 발생합니다. 아래 스택 추적의 관련 부분을 복사했습니다. 여기 내가 무엇을 알고/참조 : -는/dev/urandom을 씨앗이 사용할 수 있어야하므로 존재 - 기대 작품으로 콘솔에서 동일한 코드를 실행 - 승객을 다시 시작하면 일시적으로 문제 를 해결하는 것 - 이것은 우분
PRNG 함수의 강도를 테스트하는 방법 중 하나는 임의의 문자열에서 PRNG 출력을 구별하는 테스트를 설계하는 것입니다. 일부 u 또는 임의의 문자열에 대해 PRNG (u)를 출력하는 상자가 제공됩니다. 출력이 PRNG에서 오는 것인지 확인해야합니다. 해시 함수 H가이 테스트에 실패했다고 가정합니다. 두 번째 이미지가 아닌 것을 의미합니까?