내 질문에 대한 질문은 아마도 매우 기본적인 것이지만 이틀 동안 차단되었습니다 ... Matlab에서 승객을위한 대기 시간 분포를 계산해야합니다 (예 : this one). WT, 길이 L PAX, 또한 길이 L의 대기 시간 경험 승객의 벡터의 대기 시간의 벡터 : 나는 다음과 같은 데이터를 가지고있다. PAX (i)는 대기 시간 WT (i)를 경험했다.
나는 그것이 간단한 질문이라고 생각합니다. 그러나 R에 대한 경험이 거의 없으므로 문제가 있습니다. 나에게 손을 줄 수 있니? 이 내 시간의 시리즈 : 내가 무조건 확률을 계산할 수있는 방법 c(-3.29484936154311, -5.25024337115738, -10.0094826133245, -7.59859069779222,
-0.6344751
이진 탐색 트리에 대해 동일한 입력이없는 경우를 고려하십시오. 노드를 삽입하는 동안 x.left 및 x.right 중에서 무작위로 선택합니다. clrs (12-1- (d))에는이 설정의 예상 실행 시간을 유도하는 질문이 있습니다. 직관적으로 대답은 단순히 O (ng n)입니다. 그러나 어떻게 증명할 수 있습니까? 어떤 조언을 부탁드립니다. 문.
평균, 공분산 행렬로 정의 된 2D 가우스를 혼합했다고 가정합니다. 혼합물의 각 가우시안의 무게는 동일합니다. 이제 확률 밀도 함수의 값을 계산하려고합니다. 그래서 분명히 저는 혼합 된 각각의 가우시안에 대한 가치를 계산하고 평균을 취할 것입니다. 그러나 필자의 혼합물은 많은 가우시안들 (> 10^4)과 모순되어서 PDF의 각 지수에서 지수를 계산할 때 이
데이터 수가 많고 관련 확률이 각각 0 또는 1입니다.이 확률에서 추출한 0과 1의 벡터를 만드는 방법이 있습니까 ? 다음 코드는 내가 원하는 것을 수행하는 방법을 보여 주지만 루프에있다. 어떻게 이것에 대해 ... 나는 문자 혼란을 얻을 때문에, 내가 제대로 이해하고 있는지 확실하지 않습니다 x p result
[1,] "a" "0.040716
나는 배경을 배우는 기계에서오고있다. 나는 인터넷에서도 거의 과정을 따라 가지 않았다. 그러나 나는 내가 한 과정에서조차도 이것에 대해 많이 듣지도 못했다. 그들은 실제로 무엇입니까? 누구든지 나에게 간단한 생각을 줄 수 있니? 나는 그들이 생성 알고리즘의 확률 론적 모듈이라는 것을 알고있다.
현재 다음과 같은 2D 행렬을 설계했습니다. - 가능성을 저장하기 위해 - transitionprobabilities = [[범위 내 x의 0 (w)]] 범위의 y (h)]. 나는 각 행의 값을 갱신 할 것이고, col은 행렬에서 몇 가지 상태 천이를 겪은 후에 업데이트 할 것이다. 예를 들어 - 문장의 처음에 명사를 만나면 초기 확률을 새로운 확률로 바꿀
나는 보이지 않는 영화 리뷰를 긍정적 인 리뷰 또는 부정적인 리뷰로 분류하는 작업이 있습니다. 나는 이미 분류 된 영화 리뷰 인 1,000 개의 파일을 담고있는 두 개의 폴더 인 neg와 pos를 가지고있다. 지금까지 내가 한 것은 긍정적 인 리뷰였습니다. 각 단어가 각 단어가 나오는 빈도와 함께 사전에 저장되었습니다. 그런 다음 각 단어의 빈도를 양수 폴