probability

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데이터 수집을 고려할 때. 예를 들어 길이가 100 인 경우를 가정 해 보겠습니다. 이러한 가설은 알파 안정 분포를 따른다고 가정합니다. 이러한 데이터의 알파 매개 변수를 계산하는 방법이 있습니까? 파이썬에서 좀 더 구체적으로하고 싶습니다. 내가 발견 한 것은 그 패키지였습니다. http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/g

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확률 계산시 Java 출력

수학적 출력과 프로그램에서 제공하는 것과의 차이점을 고려하여 문제가 발생했습니다. 1/6 확률에서 동일한 수를 두 번 확률로 계산하려면 1 in 1/6 * 1/6 = 36이어야합니다. 그러나 나는 42-43에서 1 사이의 답을 얻는다. 뭐가 잘못 되었 니? int guess = (int) (Math.random() * 6); int real = (int)

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RandomForestClassifier (sklearn)의 predict_proba (X)가 정적 인 것처럼 보입니까?

모든 클래스에서 주어진 샘플의 예측 점수/확률을 검색하고 싶습니다. sklearn의 RandomForestClassifier를 사용하고 있습니다. 내 코드는 .predict()을 사용하고 있으면 정상적으로 실행됩니다. 그러나 나는 확률을 보여주기 위해 .predict_proba(X)을 사용하고 있으며 항상 동일한 값을 반환합니다. 심지어 X이 변경 될 때도

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특정 배포판을 따르는 난수

문제가 있습니다. 파이썬에서 Pr [X ≥ k] = 1/k와 같은 난수 X가 필요한 알고리즘을 구현해야합니다. 나에게이 정확한 값을 줄 수있는 배포판이 존재하는지 또는 간단한 무작위 파이썬 라이브러리를 사용하여이 무작위 생성기를 구현할 수있는 방법이 있는지 나는 모른다. 이것을 할 수있는 방법이 있습니까? 당신의 도움에 미리 감사드립니다!

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목록에서 특수 요소를 선택하고 조건부 확률을 계산하십시오.

리스트에서 해당 유니 그램이 존재하는 경우 bigram의 확률을 계산해야합니다. 원하는 결과는 예를 들어 다음 목록에 표시됩니다. 'pretty girl', 'pretty', 'girl'이 모두 존재합니다. 확률은, P 목록의 값을 사용하여, 그러므로 (0.0017) % (0.003 * 0.002) = 5.999999999999987e-06 S = ['gi

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기준 곡선 평균 및 표준 편차 값을 통한 새로운 곡선 데이터의 비교 및 평가?

여기 두 개의 다른 터빈의 동력 곡선을 비교하고 싶습니다. 터빈 1에 대해 두 개의 테이블 tb1 (X = 속력 및 X1 = 동력 값) 및 터빈 2에 대한 tb2 (y = 속도 및 y1 = 힘 가치). tb1 자료 덕분에 지금. 나는 우리가 분배를 알고있는 표준의 도움과 평균 값 있도록 아래의 코드를 볼 수 있듯이, (1 개 사용) 비닝 않았다 다음 bin

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전송 전력이 예상 값의 특정 제한 범위 내에서 테스트 측정 값의 95 % 이상인지 확인하십시오.

해당 커넥터에서 측정 된 장치의 전송 전력이 예상 값의 2dB 이내인지 확인해야하는 요구 사항이 있습니다 95 % 이상의 테스트 측정. 전 신호 분석기를 사용하여 전송 된 전력을 분석하고 있습니다. 나는 측정 값의 평균 전력 값, 최소값, 최대 값 및 표준 편차만을 얻고 개별 전력 값은 얻지 않습니다. 지금, 질문은 평균 전력, 최소, 최대 및 표준 출력을

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Matlab의 Poisson Point Process에 따라 네트워크에서 1000 대의 모바일 장치를 공간적으로 배포하려고합니다.

1000 대의 모바일 장치 또는 사용자가 있습니다. D = {D_1, D_2, ..., D_N} [디바이스 세트]라고합시다. 밀도 비율 또는 람다가 100 인 Poisson Point Process에 따라 네트워크 (반경 1000m 원형)에 공간적으로 배포하고 싶습니다. 각 모바일 장치에는 (다른 사람들과 상호 작용할 수있는) 라디오 범위 또는 반경이 있습

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피셔 메서드 matlab을 사용하여 P 값을 결합 하시겠습니까?

CDF를 수행 한 후 나는 P의 (그 중 샘플) 다음과 같은 값을받은 내가 Fisher 방법의 도움으로 내 P 값을 결합하여 다음과 같은 방법으로 출력 싶어 [0.43 0.12 0.0021 0.05 0.017 0.001 0.025 0.038 0.35 0.29] : 선택 처음으로 3 P 값을 결합한 다음이를 결합하여 피셔 메서드를 사용하여 결과를 얻습니다

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난수로 재귀 호출

function foo(n) if n = 1 then return 1 else return foo(rand(1, n)) end if end function foo가 처음에 매개 변수로 m과 함께 호출되면, rand()가 호출되는 예상 횟수는 얼마입니까? BTW, rand (1, n)은 1에서 n