probability

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R - Wacky Result에서 이중 적분을 사용하여 함수를 시각화합니다.

수분 분포 곡선을 시각화하려고합니다. 나는 R에 매우 익숙하지 않으므로 제 어리 석음으로 화를 내지 말라. llim <- 0 ulim <- 6.29 f <- function(x,y) {(.156812/((2*pi)*(.000005^2)*(gamma(2/.156812)))*exp(-((sqrt(x^2+y^2))/.000005)^.156812))} i

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확률 : 하나의 진정한 물고기

나는 기계 학습에서 시험을 보러왔다. 나는이 질문에 대답하는 데 도움이 필요하다. 호수에는 1 만개의 물고기가 있는데 그 중 하나는 에 삼켜졌습니다. 너는 그것을 다시 얻어야한다! 달 후에 다른 무작위 물고기를 잡아서 금속 탐지기 을 넘으면 탐지기에서 경고음이 울립니다. 그것은 최고의 금속 탐지기 돈 살 수 있고, 매우 낮은 오류율을 가지고 있습니다 : 1

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랜드 (Rand) 함수는 3 개의 값에 걸쳐 확률을 생성합니다 (간단한 슬롯 머신의 경우)?

3 개의 과일 이름이 터미널에 출력되는 간단한 (터미널) 슬롯 머신 프로젝트를 만들고 있는데, 모두 같으면 플레이어가 승리합니다. 플레이어가 라운드에서 승리 할 확률을 정하는 방법을 알 수 없습니다 (예 : 약 40 % 확률). 숫자에 따라 "열매"를 선택합니다 this->slotOne = rand() % 6 + 1; // chooses rand n

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"density"함수를 사용하여 새로운 데이터 포인트의 확률 밀도를 찾기 R

R의 "density"함수를 사용하여 알려지지 않은 분포를 갖는 연속적인 데이터의 최상의 PDF를 찾으려고합니다. 데이터 포인트에서 필자는 "밀도"함수 결과에서 얻은 커널 밀도 견적서를 기반으로이 데이터 포인트의 확률 밀도를 찾고 싶습니다. 어떻게하면됩니까?

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Python에서 Flajolet 및 Martin의 알고리즘 구현

다음은 Flajolet and Martin’s Algorithm을 구현하기 위해 작성한 코드입니다. 난 Jenkins hash function을 사용하여 32 bit hash value의 데이터를 생성했습니다. 이 프로그램은 알고리즘을 따르는 것으로 보이지만 약 20 % 정도 벗어났습니다. 내 데이터 세트는 200,000 개가 넘는 고유 레코드로 구성되는

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변환 목록

그래서 나는이 같은 목록이 각 엔티티의 확률로 사전에 각 엔티티의 앞에 ['2 ROOT S . ', '1 ROOT S ! ', '1 ROOT is it true that S ? ', '1 S NP VP ', '1 VP Verb NP ', '1 NP DT Noun ', '1 NP NP PP ', '1 PP Prep NP ', '1 Noun Adj Noun '

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조합을 표시 할 때 어떤 종류의 시각화를 사용해야합니까?

나는 항목 (즉, 가능한 조합의 수) 구체적으로 , 나는 어디 각각의 부모가 있고,이 동물에서 잠재적 인 자손을 표시하고 세트 선택할 수있는 모든 방법을 보여주는 시각화/차트를 작성해야 몇 가지 유전자를 소유하고, 자손은 각 유형의 0, 1 또는 양쪽 부모 유전자를 물려받습니다. 유전자는 재미있는 이름 (예 : 화재)을 가지며 때로는 해당 유전자의 조합에

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Math.random을 사용하여 동일한 값을 얻을 확률

사용자가 제출 버튼을 클릭 할 때 데이터베이스에 고유 한 ID를 보내야합니다. 그래서 자바 스크립트 Math.random을 사용하고 있습니다. 나는 단지 같은 번호와 어떤 비트 크기를 얻을 수있는 가능성이나 가능성이 무엇인지 알고 싶다. Math.random을 사용한다.

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잘린 포아송 분포에 대한 CDF

잘린 포아송 확률 변수에 대한 누적 분포 함수를 찾고 있습니다. 나는, MATLAB이 제공하는 일반적인 "포아송 CDF"을 위해 그것을 찾을 수 있습니다 P = poisscdf (X, 람다) 인가 람다에 해당하는 평균 매개 변수를 사용하여 X의 각 값에 포아송 누적 분포 함수를 반환있다 절단 된 포아송 포아송 분포와 비슷한가?

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자바 스크립트 함수는 균일 확률 자바 스크립트 (또는 JQuery와)에서

그들의 확률 값을 갖는 네 개의 정수가 간단한 함수가 무작위 정수를 생성한다 : | 0.41 (2) | 0.29 (3) | 0.25 4 | 1 0.05 어떻게 이들 4 가지 숫자를 그들의 가능성을 고려하여 생성 할 수 있습니까? 솔루션이 게시 그러나이 generate random integers with probabilities : 주석에 function