죄송 임의의 항목을 선택하면 내가 지금은 이러한 개체 등 그 목록이 있다고 가정 NGRAM class NGram
{
//other properties
double Probability {get; set;} //Value between 1 and 0
}
라는 개체가 ... List<NGrams> grams = GetNGrams();
내가 기능을 구현했습니다 : function coinFlip() {
return(Math.floor(Math.random()*2) === 0) ? 'Heads' : 'Tails';
}
를 그리고 그것의 모든 작업을 잘 (나는 이미 그것을 테스트). 제 문제는 '머리'가 생길 확률이 30 %이고 '꼬리'가 발생할 확률이 70 %가되도록이 함수
R 프로그래밍의 새로운 기능입니다. R에서 1 문제를 해결할 필요가 있습니다. R에서 다음 실험을 시뮬레이션해야합니다. 포커 핸드는 52 장의 카드로 구성된 5 장의 카드로 구성되며 카드의 순서는 중요하지 않습니다. 주어진 손에 적어도 한 명의 왕과 적어도 한 명의 여왕이있을 확률을 구하십시오. 나는 적어도 1 명의 왕을 찾는 방법을 알고 있지만, 적어도
각 반복에서 중복 된 값 (생년월일과 같은)을 확인하고 그 안에 중복 값이있는 반복 횟수를 반환하는 솔루션을 작성해야합니다. 하나의 중복이 발견되면 현재 반복을 중지하고 다음을 시작할 수 있습니다. 내 솔루션 중 무엇을 변경해야합니까? 이 중복 문제를 해결하기 위해 솔루션을 어떻게 작성해야합니까? static int runSim(int thePeople,
조작 중에 많은 부동 소수점 값을 계산합니다. 모든 것을 메모리에 저장하고 싶지는 않지만 컬렉션의 대략적인 배포를 저장하려고합니다. 내 생각은 모든 값의 지수를 결정하고 히스토그램에서 계산하는 것이 었습니다. 그러나 이것은 물론 값이 다른 지수를 갖는 경우에만 작동합니다. 배포판의 모양을 모른 채 어떻게 할 수 있습니까?
벡터에서 발생하는 각 요소의 확률을 계산하려면 : prob_y = arrayfun(@(x)length(find(y==x)), unique(y))/length(y)
그러나이 가진 문제는 내가 찾을해야한다는 것입니다 40 개의 서로 다른 값이 하나의 벡터에서 발생하므로이 arrayfun()을 40 번 사용해야하고 첫 번째 값은 더 빠르게 실행되지만 두 번째
내가 본 대부분의 것들은 최대 확률을 사용합니다. 괜찮은 것 같지만 자신감을 줄 수는 없습니다. 상대 확률도 중요해야합니다. 맞습니까? 당신의 카테고리 A와 B P (A) = 0.01, P (B)이다 가정, 이진 분류의 경우 을 = 0.99 매우 강하게 '를 나타내는 분류 결과입니다 설명해 드리죠 에이'. P (A) = 0.6, P (B) = 0.4는 자신
확률 테이블의 형태로, 한계 확률 분포에 대해 7과 5로 나눌 수있는 벡터와 조건부 확률에 대해 7을 제공하는 벡터를 설명하고 싶습니다. 는 이제 가정하자이 내 데이터입니다 : >prob.table(table(x)) # discrete number and its probability
20 22 23 24 25 26 27 28 29