lapply 또는 map을 purrr에서 사용하여 건물에있는 더 큰 함수의 일부로 이름을 검색하려고합니다. 예기치 않은 결과가 계속 발생합니다. 예를 들어 MyList=list(x=1:5, y=6:10)
> MyList
$x
[1] 1 2 3 4 5
$y
[1] 6 7 8 9 10
names(MyList)
[1] "x" "y"
### s
자신에게 R tidyverse purr() 패키지를 가르치고 있으며 중첩 데이터 프레임의 열에 map()을 구현하는 데 문제가 있습니다. 누군가 내가 누락 된 부분을 설명 할 수 있을까요? 내가 그렇게 같은 다이어트 # 1 첫 번째 필터 경우 예를 들어 기본 R ChickWeight 데이터 세트를 사용 내가 쉽게 다이어트 # 1 아래의 각 평가시기에 대한
간단한 data.framecharacter에 열을 표시 할 때 각 항목에 범주를 계산합니다. purrr에서 map을 사용하여 다음과 같은 것은 우아하고 작동 그러나 df %>%
map(table) %>%
Reduce(cbind, .) %>%
data.frame() %>%
set_names(c("x", "y"))
R의 purrr :: map() 함수 모음을 사용하여 다양한 목록 항목에서 NAs를 대체 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 쉬운 작업이되어야합니다 그러나 나는 그것을 작동시킬 수 없다. 다음 작품 : vec1 <- c(3,6,7,NaN)
vec1[is.na(vec1)] <- 0
하지만지도를 사용하여 벡터의 목록은이 작업을 수행 할 때()가 작동하지 않
출력으로리스트를 제공하는 R에서 purrr 패키지의 맵 기능을 사용하고 있습니다. 이제 출력을 입력을 기반으로하는 명명 된 목록으로 만들고 싶습니다. 예가 아래에 나와 있습니다. 이에서 input <- c("a", "b", "c")
output <- purrr::map(input, function(x) {paste0("test-", x)})
내가 사용
library(tidyverse)
library(ggmosaic) for "happy" dataset.
이 달성하기 위해 다소 간단한 일해야 같은 느낌 하지만 함께 purrr ::지도를 사용할 때이 비율에 문제가 있어요 테이블(). "행복한"데이터 세트를 사용하여 각 요인 변수에 대한 빈도 테이블의 목록을 만들고 싶습니다. 또한 카운트 대신 백분율을
나는 현재 R 다른 예측자를 가진 여러 회귀 모델을 실행하고 다른 하위 집합에 걸쳐 broom 패키지를 사용하여 정돈 된 결과를 반환하는 코드가 있습니다. library(dplyr)
library(purrr)
library(broom)
cars <- mtcars
preds<-c("disp", "drat", "wt")
model_fits <- map
나는 str(datalist,max.level = 1)는 dataframe의 21 개 변수 내에서 어떤 변수가 다시 dataframes 있습니다 이제 List of 9
$ :'data.frame': 200 obs. of 21 variables:
$ :'data.frame': 200 obs. of 21 variables:
$ :'data.frame':