purrr :: map 수식에 col 이름 목록을 전달하고 싶습니다. 다음은 내 문제의 reprex입니다 : 내가 dplyr 0.7 "quosure"프로그래밍의 완전히 새로운 세계가 알고 library(dplyr)
library(purrr)
#Make a toy df of w vars of 2 levels
cars <- mtcar
에 의해 작은 경우 : : Sum if the date difference is smaller than a value 가 지금은 @Davis 본입로 이전 12 시간 덕분에 일어난 사건의 수를 계산 할 수있을 df <- tribble(
~fechayhora, ~id, ~tipo,
"2017-03-17 08:03:00", "A", "APF"
colA와 colB와 fit 된 glm 오브젝트가있는 데이터 프레임이 R입니다. 이제 dataframe 및 glm 개체와 함께 predict를 사용하여 결과를 예측할 수 있습니다. 그러나 나는 또한 colB + 0.1, colB + 0.2, colB + 0.3 등의 결과를 예측하고 싶습니다. 나는 map (purrr 패키지)로 이것을 수행하려고 생각 했었지
나는 purrr :: map을 사용하여 csv 파일 목록을 검색하고 큰 목록을 얻었습니다. csv_files <- list.files(path = data_path, pattern = '\\.csv$', full.names = TRUE)
all_csv <- purrr::map(csv_files, readr::read_csv2)
names(
내가 dplyr_0.7.4.9000와 multidplyr_0.0.0.9000를 사용하기 위해 노력하고있어 하고 [이 또한 multidplyr github page에보고] 벡터 아니다 purrr_0.2.4.9000에서 pmap_dfr. (multidplyr를 사용하지 않고) 다음 코드는 잘 작동 : grid1 = as_tibble(expand.grid(m1
비 목록 열과 비슷한 기능을 수행하는 방법을 알고 있습니다. 예를 들어 : mtcars %>%
group_by(gear) %>%
nest(.key = "x") %>%
mutate(first_x = first(x))
을하지만 오류가 발생합니다 : library(tidyverse)
mtcars %>% mutate(first_cy
library(fpp)
library(purrr)
library(tidyr)
data(austourists)
tr <- window(austourists,end=c(2007,12))
te <- window(austourists, start=c(2008,1))
FPP 패키지의 호주 관광객 데이터가 있습니다. 서로 다른 시작 연도를 기준으로 트리
내가하려는 작업을 어떻게 기술해야하는지 잘 모르겠습니다. 두 개의 열 (영화 및 배우)이있는 데이터 프레임이 있습니다. 나는 그들이 함께있는 영화를 기반으로 한 독특한 2 배우 조합의 목록을 만들고 싶습니다. 다음은 내가 가지고있는 데이터 프레임의 예제를 만드는 코드와 내가 원하는 결과 인 다른 데이터 프레임입니다. start_data <- tibble::
여기에 뭔가가 누락되었을 수 있지만 잔뜩 파고 나서 아무것도 찾지 못했을 수 있습니다. Geometry가 특정 값을 갖는 sf 오브젝트의 행을 찾으려고합니다. 이것은 동일한 기하 구조가 서로 다른 데이터 세트에 서로 다른 관련 메타 데이터 (예 : id 및 기타 값)와 함께 저장되었을 수있는 정리 목적을위한 것이므로 불일치를 해결해야합니다. 로드 필요한 패