purrr

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`dmap_if`와 'model.matrix'를 함께 사용합니다

데이터 세트를 사용하여 vcd 패키지에서 하나의 핫 인코딩을 수행합니다. 이렇게하려면 purrr::dmap_if과 Matrix::model.matrix을 함께 사용하고 싶습니다. 내가 달릴 때 do.call(model.matrix, list(Improved~.,Arthritis)) 잘 작동한다. 내가 코드 아래 사용는 dmap_if는 데이터 세트 한 번

r do.call model.matrix purrr one-hot-encoding 2016-06-22

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깔끔한 내가 지금처럼 약 100 일 동안 반 시간마다 관찰 시계열있어 예측

한 단계 미리 :이 시간 시리즈 롤링 예측을하고 싶은 > df # A tibble: 4,704 x 3 city datetime orders <chr> <time> <dbl> 1 Wien 2016-05-12 00:00:00 1 2 Wien 2016-05-12 00:30:00 4 3 Wien 2016-05-12 01:00:

r forecasting purrr 2016-08-19

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열/목록의 try-error 객체 필터링 (dplyr뿐만 아니라보다 일반적인)

데이터 프레임에서 수집 한 일부 데이터를 가지고 놀았는데 여기서는 열의 모든 요소에 함수를 적용하려고합니다. 보통 나는 이것을 위해 purrr::map()을 사용합니다. 그러나 때로는이 기능이 컬럼의 요소 중 하나에 대한 오류를 반환하는 경우 작동하지 않습니다 f <- function(x) { if(x==2) stop("I hate 2") else

r dplyr purrr 2016-08-23

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R - 다중 모델 학습 병렬화 (dplyr 및 purrr 사용)

여러 모델 학습에 대한 후속 작업으로 previous question입니다. 사용 사례는 각 과목마다 여러 개의 관찰이 있고, 각각에 대해 모델을 훈련하고 싶습니다. Hadley의 excellent presentation을 참조하십시오. 한마디로 ,이과 같이 dply 및 purr을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다 : library(purrr) li

r parallel-processing dplyr purrr 2016-07-07

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dplyr 및 purrr을 사용하여 반복적으로 변수를 변경하십시오.

저는 R에서 독학하기 때문에 이것은 내 첫 번째 StackOverflow 질문입니다. 이것이 명백한 문제라면 사과드립니다. 친절 해주세요. 내 질문 의 짧은 버전 나는 한 해 동안 변수 년의 퍼센트 변화를 계산하는 사용자 정의 함수를 썼다. purrr의 map_at 함수를 사용하여 내 사용자 정의 함수를 변수 이름의 벡터에 적용하고 싶습니다. 내 사용자 정

r dplyr purrr non-standard-evaluation 2016-08-30

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plyr/dplyr/purrr을 사용하여 데이터 프레임에 여러 열을 추가하는 방법

사용자 지정 함수를 사용하여 여러 개의 열을 한 번에 추가하여 데이터 프레임을 자주 변경해야합니다. 아래는 내가 어떻게하는지이 방법을 이미 알고있는 방법입니다. 설정 library(dplyr) library(plyr) library(purrr) library(doMC) registerDoMC(2) df <- data.frame(x = rnorm(

r dataframe dplyr plyr purrr 2016-07-15

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함수 프로그래밍을 사용하여 dplyr로 열 이름 바꾸기

많은 열의 이름을 바꾸고 싶습니다. 이제 각 열에 대한 문장을 다시 작성합니다. df <- data.frame(col1 = 1:4, col2 = c('a', 'b', 'c', 'd'), col3 = rep(1,4)) df %>% rename(col1 = col1_new) %>% rename(col2 = col2_new) %>%

r functional-programming dplyr do.call purrr 2016-09-05

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루프를 사용하지 않고 R의 데이터 프레임에있는 열에서 텍스트 파일 만들기

dplyr과 the 및 purrr 패키지의 map 함수를 사용하여 데이터 프레임의 열에서 개별 텍스트 파일을 만들려고합니다. for 루프를 만들고 기존 열 이름을 새 txt 파일의 파일 이름으로 사용할 수 있습니다. n = c(2, 3, 5) s = c("aa", "bb", "cc") b = c(TRUE, FALSE, TRUE) df = data.fr

r dplyr purrr 2016-09-14

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tidyr에서 unnest 결과를 결합하는 방법은 무엇입니까?

데이터 x <- c(1:10, 13:22) y <- numeric(20) ## Create first segment y[1:10] <- 20:11 + rnorm(10, 0, 1.5) ## Create second segment y[11:20] <- seq(11, 15, len=10) + rnorm(10, 0, 1.5) 목표 구분 적 선형 회귀

r tidyr purrr 2016-06-09

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