이것은 아마도 어리석은 질문 일 것입니다. 저는 PyMC에서 MCMC 평가를 사용하여 매우 이상한 PDF에 데이터를 맞추려고합니다. 이 예제에서는 일반 PDF를 수동으로 입력하는 정규 분포에 어떻게 맞추는 지 알고 싶습니다. 내 코드는 다음과 같습니다 data = [];
for count in range(1000): data.append(random.ga
pymc 3을 사용하는 경우 단 변량 무작위 변수를 행렬로 조합 한 다음 다중 변량 분포를 위해 사전에 사용 할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게이 일에 최선을 다할 수 있습니까? 다음은 구체적인 예입니다. 나는 그들과 함께, 삼각형 매트릭스하는 세 R.V.의을 만들고 싶습니다 : a11_squared=Gamma(alpha=1, beta=2)
a22_squa
나는 이항식과 pymc의 문제로 어려움을 겪고있다. 나는 그룹으로 나누어 진 표본을 가지고 있는데, MCMC를 사용하여 감수성 상태에서 감염까지의 전이 률을 평가하고 유사한 결과를 얻고 싶다. here 내가 스크립트를 컴파일에 나는이 메시지를 얻을 : Traceback (most recent call last):
File "statisticMCMC
Windows에서 pymc를 설치하는 데 매우 어려움을 겪고 있습니다. 나는 easy_install pymc
을하지만 내가는 MinGW 내 gFortran 컴파일러를 설치, 그러나 오류 error: Setup script exited with error: extension 'pymc.flib' has Fortran sources but no Fortra
우분투 12.10에 PyMC가 설치되었습니다. 파이썬 2.7.3 32 비트. 나는 실행하려고하면 : import pymc
pymc.test()
내가 얻을 : Running unit tests for pymc.tests
NumPy version 1.7.1
NumPy is installed in /usr/local/lib/python2.7/dist-p
저는 PyMC (https://github.com/pymc-devs/pymc)의 초보자이며 모델이 생성 될 때마다 작은 구성의 상미 분 방정식 (ODE)을 근본적으로 해결하는 동적 구성 요소를 사용하여 모델을 구성하려고합니다. 라는. 나는 여기에 구글과 내 능력의 최고의 모델 구조 (pk_model.py) 및 발신자 (pk_fit.py)와 온에 (사용되지
PyMC의 모델에서 유추하는 데 문제가 있습니다. 나는 상당히 복잡한 모델을 통해 MCMC를 실행하기 위해 노력하고있어, 나는 나는이 코드 블록의 마지막 줄에 얻을 hasattr(): attribute name must be string
에 대한 오류를 받고 있어요 (사과, 그것은 복잡하지만, 난 문제가 어디에 있는지 정말로 알지 못합니다). impor
PyMC로 긴 MCMC 체인을 다시 실행해야한다는 것에 지겨워서 체인 저장 기능을 사용하는 것이 좋습니다. PyMC는 좋은 아이디어와 같은 소리를 제공합니다. 나는 pickle 데이터베이스 백엔드를 사용하여 디스크 기반 저장을 사용하여 MCMC 워크 플로우에 대한 느낌을 얻었으며 PyMC MCMC 모델에서 피클 데이터베이스를 두 번 연속 샘플링하려고하면 두
많은 개체가 관련된 문제가 있습니다. N은 각각 고정 된 수의 상태 j에있을 수 있습니다. 우리는 각 상태에있는 물체의 확률을 알지만 물체마다 확률이 다릅니다. 예를 들어 , J = 3 개 주 및 N = 확률과 같이 설명 될 수있는 두 물체가있는 경우 : 오브젝트의 수가 적은 P_object1 = [0.1,0.8,0.1]
P_object2 = [0.05,