당신은 Jupyter 노트북을 열면이를 실행 import multiprocessing
def f(x):
a = 3 * x
pool = multiprocessing.Pool(processes=1)
global g
def g(j):
return a * j
return pool.map(g, range(5)
누군가가 나를 도와 주길 바랍니다. 파이썬을 사용하여 Google 애드워즈 API를 통해 데이터를 가져 오려고합니다. 하나의 MCC에 저장된 여러 계정의 데이터를 가져와야합니다. Google에는이를 병렬 다운로드 (https://github.com/googleads/googleads-python-lib/blob/master/examples/adwords/v
celery.signals.worker_process_init에 외부 서버에 하나의 소켓을 만드는 샐러리 작업자 프로세스가 있습니다. 연결을 설정할 수없고 예외가 발생하면 셀러리 작업자가 시작되지 않으므로 의도 한 동작입니다. 소켓 클래스는 또한 threading.Timer을 사용하여 가끔 하트 비트 패킷을 보냅니다. 불행하게도 Timer 스레드는 특별한
다음 코드에서는 작업자의 전역 변수 변경 사항이 다른 작업자에게 반영되지 않는 샌드 박스 마스터 작업자 시스템을 만들려고합니다. 이렇게하려면 작업을 만들 때마다 새 프로세스가 만들어지며 실행을 병렬로 수행하려면 프로세스 자체의 생성이 ThreadPoolExecutor으로 관리됩니다. import time
from concurrent.futures impo
설명 할 수없는 동작이 있습니다. 이 코드입니다 : I 출력이 melon
orange
apple
melon
될 것으로 기대 import multiprocessing
from collections import deque
LOCK = multiprocessing.Lock()
data = deque(['apple', 'orange', 'melo
간단한 멀티 프로세싱 테스트를하고 있는데 뭔가 이상한 것처럼 보입니다. 임 터보 부스트와 함께 i5 - 6200U 2.3 GHz에서 이것을 실행합니다. from multiprocessing import Process, Queue
import time
def multiply(a,b,que): #add a argument to function for as
3 개의 드라이버 (Firefox 브라우저)가 있으며 웹 사이트 목록에 do something이 필요합니다.이 def worker(browser, queue):
while True:
id_ = queue.get(True)
obj = ReviewID(id_)
obj.search(browser)
if obj.
승리 좀 multiprocessing 튜토리얼 &을하고 있어요 7, 64, 파이썬 2.7, 아나콘다 4.2.0, IPython 5.1.0 똑바로 멀리 IPython 콘솔에서 작업하는 동안 문제를했다. 아래 코드 ... 내가 기대하고 import multiprocessing
print 'hello'
def worker():
"""worker
def get_version_list(env):
list = []
#do some intensive work
return list
if __name__ == '__main__':
from multiprocessing import Pool
pool = Pool()
result1 = pool.appl