r-zelig

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저는 R 패키지 stargazer()를 사용하고 있습니다. 나는 라텍스 코드를 만들기 위해 실습가를 얻을 수없는 zelig 모델을 가지고 있습니다. 내가 모델을 변경하는 경우 logit9.1 <- zelig(winner ~ treatment + count_parties + resp_OECD24 + DirExp + IndExp, data = outc

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Zelig sim() 객체와의 첫 번째 차이의 평균을 추출하는 함수 호출은 무엇입니까?

나는 Zelig와 함께 달린 순서가있는 probit 모델에서 첫 번째 차이의 평균값을 추출하려고합니다. 방금 sim() 함수로 만든 객체의 이름을 호출하면 DV가 취하는 각 값의 평균값이 출력됩니다. Rmarkdown에서 이러한 값을 참조하려고합니다. 인쇄물에서 복사하는 것보다는 프로그래밍 방식으로 호출하고 싶습니다. 그래서 아래 예제에서 각 값 1 : 4

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서명 "Zelig-ls"에 대해 상속 된 메서드 'sim'을 찾을 수 없습니다.

R을 사용하여 아래 코드를 실행할 때 오류 메시지가 나타납니다. 코드 : 이 s.out <- sim(z.out0, x = x.out0, x1= x1.out0) 누군가가 나에게 오류 메시지를 설명 할 수 : 다른 모든 라인은 라인을 제외하고 작동 library(MatchIt) library(Zelig) lw.y2loswt<-newcombined matc

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Zelig가리스트 작업을 할 수있게하기

Zelig Package에서 후속 모델링을 위해 일치하는 데이터 세트 (성향 점수가 일치하는 곳, MatchIt Package을 사용)가 필요합니다.이 예에서 (t1 및 t2)에 내가 일치하는 것 두 가지 치료, 두 개의 독립 변수 (x1 및 x2) 및 결과 (y1)이 있습니다. class(list.dfs[[1]]) [1] "matchit" : - li

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Zelig와 함께 실바 니 어 사용하기

나는 stargazer (버전 5.2)를 사용하여 Zelig (버전 5.0.13)로 추정 된 회귀의 표준 요약() 결과를 출력하려고합니다. 그러나, 내가 예상치 못한 모델에 먹이를 주려고 할 때 Error in envRefInferField(x, what, getClass(class(x)), selfEnv) : ‘result’ is not a valid

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결합 된 다중 입력 데이터의 자유도, t- 통계량 및 f- 값

초보자 용 R 사용자입니다. 나는 Zelig 버전 4.1-3과 Amelia II 버전 1.7을 설치했다. R 패키지와 함수를 사용하여 다중으로 입력 된 데이터를 결합한 자유도, t- 통계량 및 f- 값을 얻는 방법에 대해 저는 당황합니다. I는 아멜리아 함수를 사용하여이 데이터 세트 5 imputations 생성 data(freetrade) : requ

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R (Amelia, zelig, lme4)에서 다중 입력 데이터 세트에 대한 다중 레벨 회귀 모델

다중 변환 된 데이터 (아멜리아에서 생성됨)에 다중 레벨 모델을 실행하려고합니다. 샘플은 N, 그룹 = 24 클러스터 샘플을 기반으로 = (150) library("ZeligMultilevel") ML.model.0 <- zelig(dv~1 + tag(1|group), model="ls.mixed", data=a.out$imputations) summ

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귀속 된 데이터 집합에 대한 로짓 회귀 분석에서 계기 변수 사용

아멜리아 패키지를 사용하여 누락 값을 귀속했습니다. 지금은 회귀 분석을 사용하여 데이터를 분석하고 있습니다. 다음 코드 a.output가 내재 데이터 세트입니다 require(Zelig) z.out <- zelig(catastrophic ~ age + PC1 + sex + hh_size + wealth_quin + hh_exp_quin, model="l

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다중 입력 데이터에 대한 zelig의 모델 적합성 (AIC, F- 통계) 측정 방법을 얻으려면 어떻게해야합니까?

an earlier post을 추적하면서 다중 입력 데이터 (아멜리아에서 생성됨)를 사용하여 회귀 분석을위한 zelig의 통계 모델의 상대적인 품질에 대한 일반적인 측정 방법을 배우는 데 관심이 있습니다. require(Zelig) require(Amelia) data(freetrade) #Imputation of missing data a.out

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R에서 arm 또는 rstanarm 패키지를 사용하여 관심 대상을 시뮬레이트하는 방법?

R에서 arm 또는 rstanarm 패키지를 사용하여 추정 한 회귀 모델에서 관심있는 양을 시뮬레이트하는 방법을 알고 싶습니다. 저는 베이지안 메서드 및 R의 초보자이며 얼마 동안 Zelig 패키지를 사용하고 있습니다. 비슷한 질문을 before,하지만 그 패키지에 의해 추정 된 사후 분포를 사용하여 해당 양을 시뮬레이션 할 수 있는지 알고 싶습니다. Ze