다음은 제 데이터 프레임입니다. name m d1 d2 d3 d4 d5
name1 m1 45 18 69 35 20
name2 m2 34 19 16 25 0
name3 m3 18 38 0 66 29
name4 m4 52 9 58 84 0
name5 m5 45 75 76 65 79
아래와 같이 결과를 얻고 싶습니다. 기본적으로 마지막 열에 0이 있
함수를 소싱 할 때 R의 인쇄 동작에 어려움을 겪고 있습니다. ggplot을 생성하고 그 플롯을 나중에 저장하기 위해 순서로 반환하는 함수를 작성하고 싶습니다. 그래서 내 문제가 발생 플롯이 비어 있으며, 함수의 외부뿐만 아니라 빈 플롯을 생성 인쇄 (p)를 호출하는 것입니다이 file: func.R
make_plot <- function(data){
데이터가 수백만 개입니다. R에서 일부 데이터 조작을 원합니다. 아래 이미지는 조건을 설명합니다. 결과 변수에 최종 결과가 저장되기를 원합니다. 여기서 NA는이 논리에 적용되지 않음을 의미합니다. 출력 데이터가 최종 데이터 셋입니다. 새 변수 결과를 만들고 아래 조건에 따라 값을 삽입하십시오. 사례 1 : 분실 = 1 PPP가> = 0.8 다음 = PPP
여기 누군가 문제 해결을 도울 수 있는지 궁금합니다. 아래의 포아송 로그 정규 모델에 대한 적합성 평가를 수행하고 싶습니다 (이것은 단순한 테스트 모델입니다). 모델을 실행하는 sum (resi []) 및 fit.new < - sum (resi.new []) 행의 피팅을 <으로 주석 처리하지만 후부 예측 검사를 수행하기 위해 해당 값이 필요합니다. 이것이
내가 rCharts 새로운 오전 두 흐름 sankey을 만들고 난 dataframe의 종류가 > test
[[1]]
source target value
1 EDD EDD 2
2 EDD EDI 23
3 EDD NA 6
[[2]]
source target value
1 EDI EDI 5
내 Spark DataFrame의 하위 집합에 문제가 있습니다. 은 내가 DataFrame 문자열로 포맷 ITEM_PRODUTO라는 열이 포함 nfe를 불렀다. 이 DataFrame을 항목 열에 "AREIA"라는 단어가 포함되는지 여부에 따라 부분 화하고 싶습니다. 나는 쉽게 정확한 구문을 기반으로 데이터를 부분 집합 할 수 nfe.subset1 <- su
8 열과 10,000 행을 포함하는 데이터 프레임이 있습니다. 나는 무작위로 (예 : 1A 2A와) 값이 TRUE있는 "1"과 "2"모든 열 조합에 대해 3 개 행을 샘플링하고 싶은 내 초기 시도는 다음과 같은 것입니다 : df[sample(nrow(df[df$1a == TRUE & df$2a == TRUE,]), 3), ] 출력을 제공합니다. 1a 1b
drc 패키지를 사용하여 13 포인트를 사용하여 용량 응답 곡선을 그립니다. 그러나 아래의 데이터를 사용하는 경우 13 점 중 6 점만 플롯에서 볼 수 있습니다. 누구든지이 문제에 대한 해결책을 가지고 있습니까? 복제 된 X 값이 문제의 일부라고 의심됩니다. 복제본은 모델에 의해 평균화되는 것입니까? library(drc)
x<-c(0.001,0.001,
병합하려고하는 데이터 프레임이 두 개 있습니다 (d1 및 small). 각 데이터 프레임을 내 보낸 후 here으로 만들었습니다. d1 데이터 프레임을 사용하여 small 데이터 프레임을 생성했습니다. 나는 일련의 for if 회 돌이를 사용하여 데이터 세트를 생성하기 위해 d1 데이터 세트에서 각 종 (sps)의 존재/부재 (2 시간 빈)를 결정했다. 내