종 분포 모델링에 대한 향후 시나리오의 모든 생물권 변수를 얻고 싶습니다. 그래서 worldclim 데이터베이스에서 세 가지 변수를 사용하여 "dismo"패키지에서 "biovars"기능을 실행하고 나는 12 층의 RasterBrick을 가지고 : >prec<-stack(paste(getwd(),"/prec_2080/wc_2_5m_HADCM3_B2a_2080
이미지가 16 비트 (r : 5, g : 6, b : 5) 인 이미지 바이트 배열을 읽었으므로 BufferedImage로 읽으려고합니다. 내가 좋아하는 뭔가를 시도 :
int[] nBits = {5, 6, 5};
int[] bOffs = {0, 0, 0};
ColorModel colorModel = new ComponentColorModel(
spplot() 범례와 비교할 때 ggplot을 사용하여 공간 래스터 맵 플롯의 범례를 향상시킬 수 있습니까? 내가 ggplot를 사용하여 플롯 공간지도를하고 싶은 () 대신 ssplot의() 그러나 spplot과 비교했을 때 내가 개선하고 싶은 몇 가지가 있습니다 : 부터가는 ggplot 전설을 만들 수는 작은 (아래쪽)에서 큰 값까지 (위쪽) ssplo
이것은 간단한 문제 일 수 있지만 해결할 수는 없습니다. 내가 처리해야하는이 하이트 맵이 있습니다. 사용자가 주어진 시간에 처리해야하는 높이 맵의 "선"을 나타내는 이미지 위에 벡터를 추적하도록 허용해야합니다. 질문 : 일단 벡터를 추적하면, 래스터 이미지의 어떤 픽셀이 상기 벡터 아래에 놓이는 지 어떻게 알 수 있습니까? 벡터가 수평 또는 수직이거나 45
래스터 파일 (ASCII 또는 TIFF 형식)을 열고 셀을 집계하고이 작업 이후에이 새 래스터 파일의 값과 다른 작업 사이의 상관 관계를 계산합니다. 불행하게도 내 명령에 잘못된 무엇인지 - 나는 오류 메시지가 얻을 : x <- GDAL.open('~/Pulpit/dods/karol/TVDI 113_121/TVDI_kamp_evi_TRANSF.asc')
library(rgdal)
my_asc = dir("~/Pulpit/dods/karol/TVDI113_121",
pattern=".asc", recursive=TRUE, full.names=TRUE)
for (i in 1:length(my_asc)) {
r <- readGDAL(my_asc[i])
z <- as.matrix
나는 고품질의 LiDAR 데이터를 가지고 있습니다. 나는 그것을 동적으로 처리하고 그 지점에서 입력 및 표고에 따라 필드 (고도 필드가 아님)를 업데이트해야합니다. 이 작업이 끝나면이 래스터 데이터를 가능한 한 실시간으로 웹 맵 (빙지도, Google지도 등)에 표시해야합니다. 다음은 지금까지 할 수 있었던 작업입니다. ArcGIS Python Lib을 사
나는 안드로이드에서 기존 자바 코드 조각으로 프로젝트를 작성해야한다. 여기에는 Raster.getSample(int x, int y, int b)이 사용됩니다. 세 번째 매개 변수는 픽셀의 밴드입니다. Android에서 실행하려면 Raster 대신 Bitmap을 사용해야합니다. 하지만 getPixels (int, int) 만 사용할 수 있다는 것을 알고 있